現在，我們如果旋轉視角，背景影象仍會保持靜止。
實驗結果表明：對於含有目標資訊的起伏背景影象，背景對消的最佳濾波方法，應採用開餘濾波法。
依次將每個餅圖分割槽設為透明，並且隨後將拼成的背景影象應用到餅圖中。
簡而言之，使用帶有實際文字的div會更加簡單和準確，然後可以為div新增一個背景影象。
文字具有特定的格式，比如字型、字型大小和間隔，所以文字可以疊加在背景影象上，形成單一影象的效果。
此步驟與最終渲染步驟關聯，因此我們將使用指定引數一次僅建立一個背景影象，然後逐幀自動進行此生成過程。
一個預設的背景影象應用於廣告條。
您可以生成您自己的按鈕背景影象檔案。
提出了直接法和恢復重建法兩種獲取初始背景影象的方法。
有一項web設計趨勢已經流行一段時間了，但似乎勢頭依然不減，這便是使用大背景影象。
為了實現這種效果，我們使用css改變廣告條的背景影象、選擇的選單條目旁邊的圖示以及底邊框的顏*。
*著點通過著靶影象與背景影象比較識別。
圖7顯示清單8中的樣式如何在按鈕中建立這種靈活的背景影象。
如果邊欄的寬度增加了，兩個背景影象就會相互錯開(因此稱為“滑動門”)，更多地露出下面的影象，如圖9所示。
本方案通過使用符合正確用途的圖片作為背景影象來建立固定格式的表格，最大限度地減少了所需的工作量。
這包括用於視訊每個幀的背景影象和文字elena的前景影象。
這就是許多技術使用的多層背景影象的基本概念。
這是對全年的盤點，大概沒有超過你桌面上的背景影象所佔用的空間。
這看起來就像是背景影象擴大到整個區域。
然後將這些向量紋理作為IBFV演算法中的背景影象，代替原來的噪聲紋理與幀快取中的紋理進行影象混合生成新圖。
將您的背景影象合併為單個影象並使用CSS背景影象及背景位置要顯示所需的影象段的屬*。
另一種選擇是使用一個擁有透明邊框的背景影象並且通過絕對定位來控制盒子內容的位置。
這將用於以程式設計方式切換低、高解析度的背景影象。
例如，您需要在這個階段處理所有背景影象。
該演算法的優點是可將背景影象中與人臉圖象相同的固定區域刪除，不僅能有效地抑止背景噪聲，減少誤檢率，而且還能縮小人臉檢測範圍，加快檢測速度。
將原始影象與背景影象相減，獲得背景平坦、缺陷突出的差值影象；
既然我們已逐幀提取出了源視訊檔案，對於最終產品的每一幀,我們可以按次序建立貼片的背景影象。
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