首先使用最小編輯距離算法和字符匹配算法從語料中分別獲得特定目標詞的形態學變體和縮略詞,並將其作爲候選詞變體。
在分析這些錯誤時推斷出搭配錯誤的主要原因,如母語的干擾、目標詞的錯誤選擇,以及教師、字典、教學材料等的錯誤引導。
機器翻譯系統中基於機器學習的目標詞選擇.
實驗中,促發字與雙音節目標詞的詞首有數個音素相同。