應用正交多項理論給出了一種施肥量爲不等距的一元正交多項式肥料效應函數，它有如下優點：不需解正規方程，因而可避免“病態”出現；
採用一族能較好地逼近彎剪型變形曲線的正交多項式作基函數來描述位移沿豎向變化。
整個處理過程分爲兩步：第一，採用離散正交多項式曲面擬合技術探測邊緣位置；第二，運用鬆弛標定網突出有意義的邊緣結構和壓縮噪聲邊緣。
爲了實現蛹蟲草的工廠化生產，採用正交多項式迴歸分析法構建數學模型，揭示了溫度對蛹蟲草菌絲生長速率、菌絲長勢、菌絲轉*、子座分化、子座生長及產量的影響規律。
利用這一公式建立了常微分方程初值問題的正交多項式擬合算法。
該方法基於疊加剖面信息，利用正交多項式逼近技術，計算出描述地震同相軸走勢的相關係數。
第二步，將已獲得的解在非正交多項式基上進行伽遼金投影，通過求解修正係數，來修正原有的計算結果。
一般多項式都可以展開爲正交多項式的級數形式，而勒讓德多項式、厄米特多項式和拉蓋爾多項式都是典型的正交多項式。
本文給出了一種等重複數據情形下的非等距正交多項式迴歸模型。
傳統的研究方法是採用多元正交多項式迴歸參數優化設計，通過獲得一些經驗公式來進行實驗研究。
本文采用一類正交多項式*作爲神經元的激勵函數，構成一個正交多項式基神經網絡。
從正交多項式的擬合出發，給出了迴歸濾波器抑制地物雜波的基本原理及其濾波實現過程。
在傳統的地震數據擬合技術中大都採用正交多項式擬合方法，這種擬合方法的擬合結果存在擬合不夠準確的缺點，導致處理後地震數據的主頻降低、斷點變形。
提出了一種基於正交函數積分理論的圖像*值快速實現方法，通過構造濾波器衝擊響應的正交多項式函數來確定*值取樣點與*值係數。
根據飛行數據的特點建立了滑動二次多項式迴歸模型，並變換爲正交多項式計算迴歸係數。
給出了離散化正交多項式遞推公式在等距節點情況下的簡化形式。
討論緊積分算子的多項式多投影算法的超收斂*。本文基於切比雪夫正交多項式數值逼近方法，提出預測智能控制算法。
爲了減少數據讀數誤差的影響,在計算中採取了一些特殊措施; 方程的預處理、高精度數值微分、正交多項式最小二乘法擬合曲線等。
方法首先討論了對傳統抗呼吸乾擾的相干平均法改進，同時提出了估計擬合呼吸波和時域切比雪夫正交多項式消除呼吸乾擾的方法。
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