7、神經元是構成神經網絡的基本單元，在神經元控制器中，突觸權因子（加權因子）的學習過程與神經元學習規律有着密切的關係。
11、該方法把虛擬測量處理爲等式約束，避免了由於權因子分散而導致的數值病態問題。
3、本文給出自動選擇權因子的方法。
8、闡述了當控制頂點不變時，只改變權因子便可修改曲線形狀的原理。
1、通過對NURBS曲線權因子幾何屬*的深入分析，給出了一個直觀、簡潔和客觀計算權因子的一般方法；
6、最後由信號的振幅和噪音協方差矩陣來確定每道的優化加權因子並作加權疊加。
2、介紹了NURBS曲線權因子的幾何意義。
10、如果加權時把分錯概率的大小考慮到加權因子中，會使實例的權值更利於建立一個分類精度高的分類器。
9、不同的方法考慮了不同氣象參數的加權因子和氣象數據的連續*。
12、系統總結了權因子的幾何意義，及對曲線、曲面的修型原理，並給出了其實現方法。
5、第二章爲帶權因子的保形曲線部分，分四節。
4、我們按是否考慮加權因子實行兩種情形的研究。
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