圖1：正態概率分佈函數，它表明實際的觀測值可能會偏離期望值(或者平均值)。
對非差載波相位觀測值的模擬試驗表明這種方法能夠精確地探測非*周跳，而以往的高階差分法往往無法準確探測非*周跳。
根據最優參數值模擬了率定期和驗*期興山水文站的月徑流量，並與實際觀測值進行了對比評估。
並用錦屏水庫的異重流洪水資料進行了模擬檢驗，發現以總流為控制體的異重流差分模型在錦屏水庫應用較為合理，模擬結果較接近觀測值。
機關表明計算值與觀測值較好地一致。
標準偏差可查看各個觀測值離均值有多遠，衡量數據的散佈。
對於快交換體系，化學位移或弛豫速率的觀測值是自由態與結合態配體的表觀平均值，因而得以計算出結合態配體的濃度。
估計一下在秤量，使用滴定管和確定終定位置的不確定度。用這些值計算誤差傳播而且跟所觀測值比較一下。
提出了改進的相位平滑偽距定位方法，整個平滑過程是分段進行的，而且當平滑進行到一定程度時，將加權因子凍結，以保持當前觀測值的權重。
一旦估算出這兩個參數，就可以將觀測值輸入線*方程，並觀察方程所生成的Y預測值。
本文以梯度投影法迭代直接求解出觀測值的改正數，並在最後給出一個簡單算例，以資驗*。
討論了利用gps多普勒頻移觀測值確定運動載體速度的基本原理，估計出採用這一方法可以達到的精度。
採用測距三角高程法進行跨河水準測量，可以不量取儀器高，但觀測值中有兩類不同的觀測量。
用梭形旋轉曲面包圍三維有界場源，將位場的地表觀測值延拓到場源之外的空間區域。
之後，林慈恩博士又寫了一篇論文，文中的觀測值與他關於低(氣候)敏感度的想法是一致的。但是這篇論文還是遭到了廣泛的批評，而他也接受了其中的很多批評。
當然必須設置一組真正的觀測值，不過每個人都有平等的理由，沒人有特權提出有利觀點。
從圓心上的觀測值減掉這個平均值，就得到剩餘值。
當採用分佈在不同空間位置上的多傳感器觀測值對測量噪聲干擾下的參數進行融合估計時，數據融合存在時間*與空間*。
接著將結構分析結果與破壞模式結合預測鋪面在車輛反覆荷重所造成之車轍與疲勞龜裂，其結果亦與觀測值作比較。
在經典迴歸分析中，觀測值的方差齊*是一個很基本的假定，在此假定下，方可進行常規的統計推斷。
這個過程基於對t統計值的計算，使用概率函數求得隨機大的觀測值的概率。
如果線*方程與數據非常吻合，那麼Y的觀測值與預測值趨近於一致。
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