你能給讀者舉一些被使用的度量值的例子嗎?
交叉表分別在行上投*Country和Salesregion,在列上投*Years,將Quantity作為度量值。
高級監測模型使用從相同端到端業務流程的不同實例接收到的度量值來組配端到端應用程序。
標準偏差如何量化度量值漂移?
同時簡述標定量程與標定週期的選擇及長度量值傳遞問題。
AsAtDate度量是常規度量的一種特殊變體,針對給定日期加以計算,且每當日曆中的一個特定日期需要一個度量值時,都會用到它。
根據度量值計算出平均值和標準偏差
它依賴於您對度量值的概率密度函數(probability density function,PDF)的認識。
以任一查詢模式執行這個報告時,報告都顯示Salesregions和Country嵌套為行,Quantit y度量值數據嵌套為列。
在異常值非常明顯的數據集中,中間值和標準偏差值不應該用作位置的度量值。
度量值是列合計的%。
對若干連續期間的數據挖掘將形成規則的度量值序列。
用幾個度量值的平均值來量化*能,肯定比使用單一度量值更準確,但這還不能判斷哪個任務執行得更快。
在理想的情況下,我們希望我們的數據在*點附近生成(這就是説,中間值和度量值是相當的),分散度很低以及最小的歪斜度。
那麼這些異常值和分散度是怎麼影響度量值和標準偏差的呢?
本文不僅很好地度量構件的內聚度且度量值唯一。