本文提出了一種新的檢測基音週期的方法:“面積差函數法”。
這種算法不僅能夠跟蹤快變的基音週期,增強不規則脈衝時基音週期的估計;還能夠魯棒地估計陡變的基音週期。
該方法先將幀長和幀率都限制為基音週期的整數倍,即基音同步算法;
漢語是一種聲調語言,而聲調的識別是以基音週期的估計為基礎的。
用合適的狀態空間鄰近向量進行非線*局部分析,即使沒有基音週期估計,短時預測器同樣能建立長時相關*模型。
本文詳細討論了混合激勵線*預測(MELP)的基音週期估計算法及其改進算法。
為了減少基音週期提取中的倍頻和半頻錯誤,進行更準確的基音週期估計,提出一種基於混合幅度差函數的基音週期提取方法。
首先利用基音分析技術將整個音頻波形分割為若干基音週期,然後以半音為單位將連續的基音週期組織成音頻段落,並在各個段落內部按指定比例進行縮放。
將碼字索引空間按照帶通濁音度模式進行細緻劃分,全濁音模式下的基音週期得到了更多的碼向量,從而進一步提高了基音週期的量化精度。