7、體育測量中，通過增加重複測量次數可減小隨機誤差，達到提高測量的可靠*。
11、結果通過混合線*模型擬合，使單樣本重複測量資料得以合理分析。
15、目的：通過混合效應線*模型與單因素方差分析在重複測量資料中的應用比較，旨在説明兩方法在處理重複測量資料時的應用特點。
19、對患者的手術前後MMSE評分進行重複測量設計資料的方差分析，觀察干預效果。
23、方法：利用廣義估計方程分析結果指標為分類變量的重複測量資料，通過參數和標準誤的估計得出統計學結論。
27、通過對比兩個熱電偶的温度獲得每個實驗温度點下的温度差，在每一個温度點上重複測量5次，取其平均值。
3、在雙反應變量重複測量資料模型構建過程中，使用SAS的MIXED過程，將重複測量數據間的相關*分為變量之間的相關與重複測量個體值之間的相關兩部分。
8、結果表明各指標受測量人員影響小，重複測量結果很穩定，傾斜角度變化對各指標測量值無影響。
13、目的探討重複測量血壓時有無間隔時間對血壓值的影響。
18、方法：用混合效應線*模型和單因素方差分析處理重複測量資料並比較。
24、方法：利用混合線*模型分析結果指標為定量資料的重複測量資料，通過參數和標準誤的估計得出統計學結論。
1、ANOVA用於重複測量結果。
6、為自準直儀的重複測量精度提供了技術保*。
14、樣品均勻*引起的重複測量不確定度分量為最大，瀝水時間誤差導致的不確定度分量次之。
21、目的介紹分類數據重複測量資料的統計分析及其在臨牀試驗中的應用。
28、重複測量次數是物理實驗中一個帶普遍*的問題。本文從概率與數理統計的角度對此作了初步的討論，並提出了個人的看法。
9、配製完成後使用離子*譜法對其進行了多次重複測量，結果表明，測量值與配製值一致。
17、目的探討重複測量統計分析方法在抑鬱症患者生命質量研究中的應用。
26、結論：由於重複測量數據間存在一定的自相關*和隨機誤差的多層次*，因而其分析方法有別於一般的統計分析方法。
10、簡要介紹了*地殼運動觀測網絡工程基準網中的絕對重力重複測量。
22、使用重複測量變異的單因子分析和Bonferroni統計學測試，我們將每個結構的椎間盤運動再分佈與完整運動進行了比較。
5、這可讓OPERA進行重複測量，以消除可能的系統誤差。
25、所用到的統計學方法有一般的統計描述(如均數與標準差)，以及重複測量方差分析，聚類分析，多重線形迴歸等。
16、測量結果表明：該方法多次重複測量的偏差在1%左右，對不同直徑的金屬絲測量的平均誤差小於5%。
12、摘要目的探討析因設計重複測量資料的統計分析方法。
20、結果通過固定效應與隨機效應及對協方差矩陣的估計，使重複測量數據得以合理的分析。
4、根據測量指標的特點確定合理的重複測量次數和取值方式。
2、我每個結果都重複測量了三遍，然後在3g網絡下重複了同樣的測試。
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