通過分形維對錶面肌電信號進行識別分類。
採用可重複*好、受噪聲影響小的電刺激方式誘發表面肌電信號（SEMG）。
提出了一種基於基本尺度熵的表面肌電信號特徵的提取方法。
目的應用表面肌電信號(SEMG)技術對重複*搬舉所致的豎脊肌疲勞進行評價。
而肌肉-計算機界面(muscle - computer interface)則使通過佩戴於前臂上端的一圈傳感器收集肌肉信號，再通過肌電信號識別器解讀手勢動作，從而能夠識別手掌和手指點擊在皮膚上的信號。
因此，本研究的目的是發現一種能夠區分頸痛患者和正常人的肌電信號。
將一維的表面肌電信號轉換為二維的散點圖，在這二維的平面空間中研究散點在一週360度的各個方向上的分佈情況，提出了象限信息熵的概念。
表面肌電信號（SEMG）是使用方便且無痛苦的表面電極測得的肌電信號。
肌電信號是在皮膚表面記錄下來的神經和肌肉的系統活動時的生物電信號，有很好的臨牀價值。
目的檢測肌電信號在低信噪比時運動單位動作電位的發放。
結果它能對四路肌電信號、一路*作控制信號進行實時、同步地採集、顯示以及離線分析、處理。
試驗結果表明，採用該SEMG檢測電極可以進一步提高信噪比，減少噪聲，提取到有效的表面肌電信號。
方法14名受試者分別參加肱二頭肌和腰部脊豎肌等長運動負荷實驗，取表面肌電信號進行FF T功率譜及其功率譜二維地形圖分析。
利用隱馬爾剋夫模型與支持向量機相結合，對站立和行走過程中的下肢表面肌電信號進行分類，用來控制多功能假肢。
以神經束內電極作刺激電極可見該側腓腸肌處肌肉出現收縮，同心針電極可以記錄到肌電信號。
介紹了表面肌電信號數字傳感器的設計方法。
結論該方法模擬出的SEMG信號更能逼近真實表面肌電信號的特徵，可用於驗*SEMG分解算法。
本文旨在通過分析肌肉在靜動態收縮的過程中表面肌電特徵參數的變化，研究肌電信號中的疲勞特徵。
表面肌電信號的檢測是一種無創電檢測方法，它的檢驗分析對臨牀診斷及康復醫學、運動醫學等具有重要意義。
目的：設計一種簡單的拾取電路採集表面肌電信號，擬應用於動作肌電信號的特徵識別。
目的通過表面肌電探討腰椎間盤突出症腰部肌肉和下肢肌肉失衡的可能依據，並試圖建立一種檢測下肢腓腸肌表面肌電信號的實驗方法。
採用基於二階統計量的盲源分離算法對多導表面肌電信號進行處理，實現噪聲的分離和表面肌電信號的初步分解。
為確定便攜式OA護膝的療效和肌電信號的能量作為特徵值評判膝OA療效的可行*進行臨牀試驗。
表面肌電信號分析是評價局部肌肉疲勞有效的工具。
目的：研究肌肉疲勞過程中表面肌電信號的特徵，實現疲勞狀態的定量描述。
目的為進行飛船人工控制系統中作業工作負荷的工效學研究，研製一個肌電信號採集與分析軟件。
肌電信號的檢測與分析對臨牀診斷以及康復醫學具有重要意義。
當一塊肌肉完成持續的收縮時，所記錄的表面肌電信號的分析是一個用於評價局部疲勞進行*的有用的工具。
表面肌電信號分析技術是近年來日漸完善的腰部肌肉功能評價方法。
為了對肌電信號的特*進行更有效的分析，設計了肌電信號分析處理數據庫。
目的通過對上肢肌羣肌肉輕收縮時肌電信號的檢測與分析，提供電子假肢信號源。
肌電信號作為智能肌電假肢的主要控制源，研究肌電信號與人體動作間的聯繫對智能假肢的研究有着重要的意義。
研究表明，肌電信號具有正的李雅譜諾夫指數，表現出一定的混沌特徵
判定呼吸功能的關鍵在於呼吸模式的建立，呼吸肌電信號具有建立呼吸模式所需的信息。
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