7、利用PET圖像研究腦功能常用感興趣區法，但隨機誤差大；
11、本文給出了一種基於角特徵的目標興趣區的識別算法。
15、針對感興趣區域和背景區域，提出了採用不同的分辨率來表示均勻B樣條曲面的具體方法。
19、同時，本文還就圖像感興趣區域掩膜生成的問題進行了一些總結和推廣工作。
23、其二是以基於面積和對比度控制的合併小區域準則，有效抑制過分割現象，同時滿足感興趣區的分割要求。
1、根據行車標記確定感興趣區域。
5、目的提取和顯示PET腦功能圖像感興趣區。
10、首先利用運動估計預測目標在下一幀的感興趣區域，也就是跟蹤窗。
16、在低反*率區域中，利用目標的形狀、拓撲關係和目標與背景的灰度分佈完成橋樑興趣區檢測。
21、同時還將説明roi的掩模概念和計算，並實現ROI感興趣區域圖像的重建。
26、文中首先利用快速均值漂移算法對圖像進行過度分割，然後再利用改進的水平集方法進行分割， 最後由輪廓提取算法將感興趣區域提取出來。
6、在可能的情況下，你的興趣區域與你的主管匹配。
13、該方法先在靜態圖像中分割出感興趣區域，繼而僅在感興趣區域中應用變形的時間差分法來檢測運動目標。
20、用SPM2軟件處理功能成像數據，對由三類圖片所引發的感興趣區(ROI)做相關t檢驗統計。
2、該文提出了一種感興趣區域的自適應可見水印技術，在用户選定的感興趣區域嵌入可見水印。
9、結果所有36例患者(包括6例正常)均滿意地顯示了感興趣區的血管。
18、該模型可描述為作戰任務、指揮人員的戰鬥使命、興趣區內戰術數據集及時間的一個函數。
3、接着基於車輛的對稱*特徵，*影和邊緣特徵對興趣區域進行過濾，進一步縮小感興趣區域；
14、測量並記錄2個密度區內感興趣區像素值均值和噪聲值，計算對比度噪聲比。
25、對感興趣區域(ROI)進行無損壓縮編碼過程中，採用整數小波變換然後進行算術編碼的方案降低運算複雜度、保*圖像質量。
17、該文在充分利用視覺興趣*特*的基礎上，針對只存在一個感興趣區的圖象，提出了一種簡化的圖象質量評價方法。
8、每個興趣區域按照其語義上的重要程度得到一個語義權值。
4、生長結果再經過後續處理最終得到感興趣區域。
12、針對以往提供的各種方法都對一個感興趣區域進行編碼的缺點，提出了實現多個感興趣區域的無損壓縮的方法。
24、本發明公開一種基於感興趣區域的圖像檢索方法，包括：使用矩形框選定需要檢索的目標所在的區域；
22、圖像分割是從輸入圖像中提取目標或感興趣區域的過程，是目標檢測和識別過程中的重要步驟。
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