為了在保持原始圖像信息的情況下,提高圖像的空間分辨率,改善圖像的峯值信噪比,在前期的研究中提出了小波雙三次*值搜索算法。
提出了一種基於小波變換域的塊匹配運動估計搜索的新算法,模擬實驗表明,利用此算法可獲得比一般運動塊匹*法更大的峯值信噪比,具有更好的*能複雜度比。
實驗還討論了候選區、閾值與擊中值域塊個數、編碼時間和峯值信噪比(PSNR)間的關係。
請注意,這些數字是“最佳”的情況:我們正在測試三個編碼器都為峯值信噪比做了專門優化,而這也正是VP8編碼器規範當前做的。
醫學圖像融合的效果評價方法有很多,如信息熵、互信息、均方值、峯值信噪比和平均梯度等。
實驗結果表明,該算法不僅對於針對視頻水印的特殊攻擊具有高魯棒*,且水印嵌入前後圖像的峯值信噪比僅有微弱差異。
實驗結果顯示,對不同的視頻序列,其峯值信噪比均有不同程度的提高。
實驗結果*,該算法不僅能顯著提高平均峯值信噪比,並能大幅減少跳幀數目。
實驗結果表明該算法在低碼率下,相比JPEG,獲得了在視覺效果和峯值信噪比方面更好的恢復圖像質量。
分析了小波雙線**值中高頻外推閾值門限與重建圖像峯值信噪比的變化關係,提出了峯值信噪比最大小波雙線**值迭代算法。
*結果表明,該算法與其它自適應門限去噪算法相比,去噪後的圖象具有更高的峯值信噪比。