水庫生產計劃的制訂、調度、汛末蓄水等活動需要了解未來的水情,因此對水庫來水量做出長期預報非常重要。
運用人工神經網絡模型對漫灣徑流序列做出中長期預報,其結果與傳統數理統計方法的預報結果進行了比較,表明了人工神經網絡模型在水文預報中具有一定的優勢。
在此基礎上,建立了太湖地區小麥赤黴病的海温長期預報模型.
本文應用多層遞階預報方法,對西太平洋副熱帶高壓夏季特徵量進行了長期預報。
這預言代表一次挑戰,因為它既短期預報了耶路撒冷的覆滅和殿的毀滅,也長期預報了天下的大事。
氣象部門長期預報課課長賈新興表示,依往年經驗,梅雨季快結束時的降雨會特別厲害,這幾天就像它“臨去秋波”。
中長期預報可以在不同程度上對洪水資源利用系統中各類因素的未來狀態進行界定,從而確定面向整個時期引蓄洪水的時機及其後期安全*。