協方差速度譜是基於採樣數據可以排列成協方差矩陣的特徵結構而設計的。
在已確定模型的前提下,存在誤差的主要原因是採樣數據間隔太大且不均勻導致擬合殘差增大。
介紹了利用定頻採樣數據求取週期信號幅值的兩種改進方法。
然後,採用預定的特徵點表示的B樣條曲線與密集採樣數據比較,若超過允差,則增加特徵點修改B樣條曲線,直至使特徵點表示的B樣條曲線與密集採樣點值相符為止。
因此,本文提出的自適應有理函數*值方法可以對大量採樣數據進行*值運算而不會遇到奇異*問題。
數目眾多、布撒密集的大量節點,由於採樣數據之間具有一定程度的信息宂餘,將所有的採樣數據全部進行傳輸勢必造成網絡資源的極大浪費。
當白噪聲干擾方向控制器時,可以用採樣數據建立時間序列的自迴歸模型。
根據新計算方法,可利用系統方塊圖一步構造出新採樣信號流圖,並可直接計算出採樣數據系統的三種輸出量。
然後,僅利用一個周波的同步採樣數據,進行信號的諧波分析。
我們利用CCD掃描位於被測照相物鏡前面的平行光管焦平面上的狹縫像,採樣數據通過A/D變換後輸入計算機,把這些數據進行快速傅立葉變換即可求出被測照相物鏡的OTF 值;
然後,僅利用一個周波的同步採樣數據,進行信號的諧波分析.
第四章提出了一種具有良好實時*、自適應*、穩健*和準確*的滑塊採樣數據融合預估方法。
軟件方面包括對輸入採樣數據校核、關鍵輸出口閉鎖、看門*的設置等。