本文從缺陷圖像不同形態、不同區域和不同特徵描述方法的角度出發提取了263個圖像特徵，實現了在特徵空間對缺陷的精確描述。
目標探究超聲對闌尾炎病變圖像特徵及診斷價值。
目的：探討肝硬化患者門脈高壓時舌下脈絡（舌下神經伴行靜脈）的口腔內超聲圖像特徵。
另一方面，同時採集爐口火焰的視頻圖像信息，利用顏*模型空間轉換技術，實現了圖像特徵信息的提取。
骨齡自動識別大致分為四個階段：手腕骨圖像的預處理、圖像增強、圖像特徵提取和圖像特徵匹配。
該文對商標圖像檢索中的子圖像特徵融合準則進行了研究，根據子圖像可信度對子圖像特徵融合準則進行加權改進。
目的探討*型副傷寒的腹部超聲圖像特徵，以協助早期診斷。
目的探討肝內膽管積氣的超聲圖像特徵及其鑑別診斷，減少誤診，提高診斷準確率。
CT S圖像特徵：晶狀體皮質混濁為線狀、楔形或聚集成簇狀排列的斑塊狀*影，晶狀體後囊膜下混濁為成片的空泡狀或顆粒狀*影。
瀝青混合料切面的圖像可以提取出形狀係數、結構特徵與孔洞分佈三個方面的圖像特徵。
結合多尺度圖像分解技術和等高線理論提出了一種圖像特徵表達方法。
藉助於顏*遊程的概念，提出了一種基於遊程矩陣的**圖像特徵描述方法，並在此基礎上定義了兩種圖像相似*測度。
提出一種使用全局和局部圖像特徵檢索商標圖像的方法。
提出了一種B樣條*值函數結合圖像特徵標記的人腦MR圖像非剛體配準方法。
在圖像特徵提取技術上，引入帶形參的B樣條模型，給出了基於形參均勻B樣條模型的角點提取算法。
提出了一種指紋圖像特徵點的提取方法——脊線跟蹤法。
邊緣檢測是提取圖像特徵的首要條件。
採用LBP算法與直接線*判別分析算法相結合的人耳特徵提取方法在識別率方面與原始圖像特徵提取方法相比有明顯提升。
針對冷軋帶鋼表面缺陷圖像特徵提取的特點，提出了基於類距離可分離*判據的混合特徵提取方法。
針對簾子布疵點圖像特徵，提出了將小波變換和人工神經網絡技術應用在簾子布疵點檢測的方法。
目的評價正常肺磁共振屏氣平掃的圖像特徵和質量。
採用隨機抽取圖像特徵矩陣的列和網格劃分矩陣的行，求圖庫特徵的近似最優稀疏矩陣。
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