具有多個解的問題在其可行域中有多個點可以實現問題的最大化或最小化。
提出了一種基於遺傳算法的縱斷面優化方法，這種方法可以在一個可行域中自動搜索一個最優或較優解。
本文實現了一種基於可行域的圖案填充的方法。
由於多層複形法全部優化過程都是在可行域內進行，所以得出的優化結果必然滿足約束條件。
傳統的代理約束方法雖可加速分支定界法或割平面法的求解速度，但往往會擴大原問題的可行域，不能保*得到原問題的最優解。
在不必給定精餾系統超結構的情況下，能夠完成可行域的自動搜尋。
在容差分析、設計和參數中心設計中，一般需要對參數可行域進行近似，或是知道容差已知情況下的產品的合格率。
提出一種採用凹點法求解矩形可行域問題的算法。
整型問題的可行域並不是一個連續區域。
通過對可行域定義新的擬錐條件，給出相應同倫方程，並*此同倫算法在此擬錐條件下具有全局收斂*。
在上面的第一個可行域中，優化解決方案是解析空間中的右頂點。
在可行域內，你雖不是我的最優解，我仍願與你相依，等晴光老，至清月醉。
運用求可行域最大內切球半徑和球心的方法，同時確定設計元件中心值和容差；
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