每天的衞星雲圖顯示了橫跨*中部和南部的動態雲量。
兩幅圖都在真**的地形底圖上顯示了雲量(使用紅外能量估算)。
今天,本市天空雲量明顯增多,天氣逐漸轉*。
氣溶膠會將陽光反*回太空，並會增加雲量，從而使我們保持涼爽。
低雲量對氣温響應較好的區域秋、冬季是柴達木盆地，春季是祁連山區，夏季是河西走廊地區。
一月和二月雲量較多，間中有冷鋒過境，帶來乾燥的北風，市區氣温有時會降至攝氏以下。
而然，浦東機場是個新機場，這個地區的可以信賴的統計數據僅僅從2004年開始，時段太短以致於不能準確反映氣候上的雲量。
這個衞星還能測出全世界總的雲量。
雲量：在晴朗無雲的天空，紫外線輻*水平最高。但是，即使有云層，紫外線輻*水平也可以很高。
夜間，西部地區雲量增加會導致短時小雨出現。
副熱帶東南太平洋環流和雲量的日循環：模擬研究。
一月和二月雲量較多,間中有冷鋒過境,帶來乾燥的北風[],市區氣温有時會降至攝氏10度以下.
圖21顯示了成都和重慶的雲量下降到50%和60%之間——這個雲遮比將幾乎保持這個常數狀態，直到食徑穿過*境內餘下的部分。
雲頂*質包括雲頂氣壓、雲頂温度和有效雲量或有效比輻*率.
圖中每一處雲量的上升都與迎風面斜坡相關，同時，雲量的下降出現在背風面的山谷。
此次試驗任務,直升機航測高度高、海況複雜、雲層低、雲量多、試驗週期長。
研究從1979年起衞星雲圖所示雲量的數據，發現宇宙*線最弱時，全球空中65%的面積被雲層覆蓋；最強時這一數字為68%。
因為很多種（不充分）的原因，（雲的）亮度隨着太陽活動（強弱）而上下波動，而且太陽最活躍時期雲量更少。
一種可能是,因雲量改變而反*回太空.
由於降水及雲量較多，其餘地方最高氣温。
洱海水面蒸發隨着總雲量和相對濕度的增加而減小，隨着平均風速和日照時數的增大而增大。
在不同季節，各地總雲量、高雲量和中雲量的變化趨勢是不同的。
高原夏季風強（弱），造成祁連山區雲量偏多（少）；
又通過引進TRP概率模型，建立了南京地區關於低雲量和能見度的TRP方程；
結果表明：內蒙古地區總雲量、低雲量、中雲量呈自西向東逐漸增多，高雲量自西南向東北逐漸減少的空間分佈特徵；
當低壓波沿着鋒面移動時，雲量的增長和穩定的雨量都是可以被預測的，偶爾還發大水。
引起洱海水面蒸發量逐步減少的主要原因是總雲量呈增多趨勢。
由於佛羅里達州肯尼迪航天中心發*台上空雲量過多，美國航天局決定將原定當地時間7日凌晨發*的"奮進"號航天飛機推遲至少一天發*。
天氣觀測總數上是很少的，但是基於衞星的雲量觀測顯示，在這兩個國家之間的食徑穿過的地方，平均雲遮比呈現出一個高低起伏的之字形。
其它的模型則預測雲量減少，大幅升温。
太陽高度角，太陽方位角，地理經度緯度，海拔高度，雲量，大氣透明度。
圓形的雲型中，北部和西部雲量更多，這可能是由於低壓系統和急流的作用。
國文精選館
