7、利用二次型解決了雙協變量的方差分析方法。
11、傾向得分通過平衡各組的協變量的方法,用於降低選擇偏倚。
15、平行數據模型是一類線*經濟模型,這些模型可以看作協變量的雙向設計。
4、結果雙變量多水平模型可以估計各水平兩個變量的方差協方差陣,據此可以計算出相關係數隨協變量變化的函數式。
9、用這種方法,相位協變量子克隆可以通過四步來實現。
14、本研究以初始購買動機為協變量,探討調節*匹配組與不匹配組在重複購買動機上的差異。
5、我們提出了兩種方法用以估計協變量的分佈。
12、因此在第二章,本人用半參數方法提出了協變量測量有誤差時的中值迴歸模型,用它來估計壽命變量的中值。
3、把單列特*向量和協變量矩陣聯繫起來。
13、這項工作可能需要一個人誰明白,多重,交叉,協變量和亞羣分析的意義。
8、這是可能的,這些鏈接不因果關係,而是家庭共同因素協變量。
6、結果表明存在一類最優相位協變量子克隆。
10、用多因素協變量方差分析維生素D受體(VDR)基因多態*與BMD的關係。
2、目的探討協變量的不均衡對協方差分析的影響。
1、該方法的缺點是:考慮的協變量只能是分類變量。