設計了c語言模型,以驗*解碼算法的正確*併為*提供測試向量。
*作大型語料庫,設計語言模型,測試經驗假設。
該文詳細介紹了統計語言模型的訓練過程,給出了語言模型複雜度隨迭代次數增加而減小的實驗結果。
最新的智能組詞算法應用了領先的搜索引擎技術,分析搜索引擎語料庫的語言模型,使搜*輸入法的首選詞準確率在所有輸入法中居第一。
還給出了在不同的統計語言模型階數下切分正確率變化的情況,分析了切分正確率變化的原因。
建模語料庫中的語言數據可以幫助我們理解語言模型,並且可以用於進行關於新語言數據的預測。
這些類和類型隨後可以添加到語言模型中。
使用新式注音鍵盤及複合馬可夫語言模型之中文。
最新的智能組詞算法應用了領先的搜索引擎技術,分析搜索引擎語料庫的語言模型,使搜*輸入法的首選詞準確率在所有輸入法中居第一。
本研究實現的系統pulsar包括:基於聽感知機理的抗噪聲特徵提取,針對漢語發音特點的聲學建模,基於加權有限狀態自動機(FST)搜索空間,融合聲學模型和語言模型的高效全局解碼。