在檢索的過程中,用户可以通過多種不同途徑給出查詢條件,圖像的低層特徵與語義網絡互為補充以達到最佳的檢索效果。
實驗結果表明,這種方法不僅能夠很好地模擬圖像所帶給人的視覺感受,而且對具有視覺一致*的圖像檢索效果也有很好的表現。
從而相應地提高檢索效果,更好的為用户服務。
介紹顏*相關圖及其改進算法在醫學圖像檢索中的應用,並與標準灰度直方圖的檢索效果做了比較。
檢索效果與檢索語言有着極為密切的關係.
不足的是選詞隨意*大,規範*較差,直接影響着研究成果的檢索效果以及刊物形象。
情報檢索語言是溝通文獻與用户的橋樑,檢索效果與檢索語言有着極為密切的關係。
通過在含有1000幅照片的圖象庫上測試表明,本系統具有較好的檢索效果。
同時,還將相關反饋技術融合到多分辨率分塊主*算法中,以改善檢索效果。
文中提出主特徵域和主特徵空間的概念,在傳統詞的權重計算中引入主特徵詞信息因子,改進檢索效果
為了實現更好檢索效果,圖書館員正改變使用杜威的方法。
傳統的圖像檢索主要依賴顏*、紋理、形狀、空間關係等單一視覺特徵,檢索效果往往不夠理想。