利用目標的方位角、運動速度、俯仰角和雷達散*截面積（RCS），提出了一種雷達目標識別方法。
提出一種基於高度和**紋理信息的目標識別方法，其目的是提取具有相對高度的地物。
圖像的對稱*研究是模式識別和計算幾何的重要內容，在目標識別、視覺監視和形狀表示等研究中有一定的應用價值。
這些新技術不僅包括精確化、小型化和武器網絡化，而且也包括目標識別、光電對抗和對抗效費比等。
本論文的核心就是研究不同地聲目標識別方法。
特徵提取方法和分類器的選擇是艦船目標識別的關鍵。
這個裝置*作簡單可以被用作單元鑑定，演習元素控制，火力支援控制，目標識別和定位報告。
目標識別籠統的定義就是對目標類型或屬*等做出某種判別。
利用小波空間的多種特徵作為目標特徵，提高特徵空間的維數，增加目標識別的可靠*。
自然背景下的目標識別技術,在*事科學領域和民用自動控制領域具有非常重要的意義.
結果顯示，在積狀雲和層狀雲背景中的目標識別較容易，在波狀雲中的目標識別較難。
討論了脱靶量和脱靶角對引信啟動特*和目標識別判據的影響。
戰場目標識別的準確與及時，對後面的態勢評估和威脅估計有重要的意義，做到"知己知彼，百戰不殆"也是在戰爭中取勝的關鍵。
並在實驗室模擬了一類簡單的進出商場人運動情況的動態目標識別與跟蹤計數系統。
這種單目鏡通過圖像增強技術進行目標識別，通過紅外技術進行目標探測。
將隱馬爾可夫模型引入到艦船噪聲目標識別中。
目標識別模型是防空導*指控模型的重要組成部分。
本文論述了用波形綜合法進行雷達目標識別的原理及其實現方法，提出了幾種識別參量，最後給出了*試驗結果。
鑑於潛望鏡智能化程度不高的現狀，對以潛望鏡識別水面艦船為應用背景的目標識別算法進行了研究。
國文精選館
