其他關係數據庫亦可*入來提供目錄支持。
對象—關係映*技術允許您將關係數據庫映*為對象。
特*可以將此需求精化為："系統應當使用一個關係數據庫"。
實體e JB組件的主要目的是遠程訪問持續數據，這些數據主要存儲在關係數據庫中。
活動記錄模式則可用來在域類內包裝關係數據庫持久*方法。
如前所述，DB 2II使多種類型的本地和遠程數據看上去像是一個單獨的關係數據庫中的本地表。
該系統利用關係數據庫模型存儲設備的參數信息，構造鄰接矩陣記錄電網的拓撲結構。
OData被用來從各種數據源中暴露和訪問信息，這些數據源包括但不限於：關係數據庫、文件系統、內容管理系統和傳統Web站點。
綜合運用ORACLE關係數據庫資源，研製開發了一套全中文多級下拉式用户界面的生產測井數據庫系統。
我們一旦在概念上完成這一飛躍，就會了解數據庫的可擴展*是關係數據庫的自然演變的一部分。
在基本關係數據庫中，將需要更改產品表的模式，添加名為catx的另一列。
因此，我們在本次會議中的一個側重點就是，如何釋放數據以及如何比傳統的關係數據庫更簡單地做到這一點，等等。
雖然示例中使用的資源適配器不響應JE事務*隔離級別設置的變化，但是某些圍繞關係數據庫系統構建的EIS確實可能會受到影響。
使對象-關係數據庫之間的映*成功的一個祕訣就是理解這兩種範例和它們的差異，然後基於這些認識來進行明智的取捨。
關係數據庫中，一個關係的元組數目。
使用與關係數據庫一起提供的塊載入工具來初始化數據庫表。
這方法學包含引伸為代表數據不精確在模糊的關係數據庫。
將自動照管所有相關*，包括對象到關係數據庫映*。
它是用來反映設備的特*，本質上是描述設備信息的關係數據庫。
數據架構師是所有形式的數據的管理人，包括從關係數據庫到平面文件和從文檔和內容到報告和事務數據的各種數據。
在分析了OWL本體和關係數據庫模式之間概念對應的基礎上，定義了從OWL本體到關係數據庫模式的轉換規則。
要從各種關係數據庫集成XML數據，可以將在序列化的xml字符串數據之上使用視圖作為一種機制來映*遠程和本地XML數據。
在關係數據庫規範化理論中，求解後選關鍵字和主屬*一直是一個棘手的問題。
它可以保持其層次化*質，同時利用關係數據庫環境的功能和穩定*。
Cbase是南京大學計算機系與南大谷元石油軟件研究所有限公司研製的新一代商用關係數據庫管理系統。
但是，雖然關係數據庫能夠很好地適合許多問題，實際上卻並不適合XML文檔，至少從其一般*上來説如此。
關係數據庫：通過Amazon自己的關係數據庫服務(Relational Database Service,RDS)，您可以部署各種關係數據庫。
在關係數據庫中，無法表示為基本數據值的記錄的對象必須通過數據庫聯結進行組裝。
應用程序和數據庫層之間的聯接通常採用關係數據庫中的SQL調用格式。
在這些情況下，關係數據庫的抽象化程度可能會稍高一些。
將宂餘數據添加到XML文檔的想法對於老練的關係數據庫管理員來説是不可思議的。
如果您有關係數據庫數據的建模經驗，那麼您就會知道不同關係實體之間的多對多關係隨時會出現。
為了更好地瞭解混合型存儲，我們來看看XML數據的邏輯視圖，體會XML數據如何看起來像是存儲在關係數據庫表中。
OLEDB訪問很偉大(也是很必要的)，但如今大多數數據並不是規規矩矩地就放在行和列之中(當我們大肆談論關係數據庫時，這一事實有時候竟被遺忘了)。
我們生活在互聯網時代，越來越發現自身經常面對不適用關係數據庫要求的信息系統。 我們既不能提前定義信息，也不能可靠地堅持我們想像的定義。
但是根據其定義，關係數據庫非常適合存儲不常變化的數據間關係。
它有很多特點，它為我們研究與實現關係數據庫系統與演繹數據庫提供了新的思想、方法與工具。
使用表的字符大對象（CLOB）或二進制大對象（BLOB）列在關係數據庫管理系統（DBMS）中按原樣存儲XML數據。
一個例子是結構化查詢語言，它是大多數關係數據庫查詢系統的基幹形式。
得到結果之後，只需訪問一個關係數據庫*能基準站點，查找能夠滿足需要的系統。
對於軟件模型來説，這種表示方法非常合適，但是關係數據庫採取的表示方法略有不同。
例如，對於實現按需運行的報告(它從關係數據庫收集統計信息，並向用户顯示這些信息)來説，這就是一種好方法。
二是將傳統的關係數據庫加以擴展，增加面向對象的特*，建立對象-關係型數據庫管理系統。
根據供電系統調度部門安排設備檢修計劃的制定原則、特點和步驟，建立關係數據庫的組織關係。
集羣關係數據庫以獲得可伸縮*和可用*是一種業已建立的良好規程，因此我們不再花費時間討論集羣關係數據庫的技術。
在關係數據庫中，在每一個或兩個利用空值的傳真列中，通過該空值（例如）您完成了許多記錄。
對此自動拼搭系統進行了方案設計，並對其決策控制環節、現有資源的分類管理模式和方法以及關係數據庫和規則集的建立進行了研究。
類屬*將映*成關係數據庫中的零或幾列。
系統實現“四庫一體化”結構，提出全新的方法庫概念和適合於大體量知識庫的產生式規則法、框架法、關係數據庫法結合的知識表達體系。
關係數據庫系統為確保那些非常重要的特*所使用的眾多機制之一是事務*日誌記錄。
我們在上文已簡要提到，可以通過許多已知和經*實的技術來實現關係數據庫平台的高可用*和伸縮*。
引言之後，是有關於處理文本、正則表達式、XML，和關係數據庫的章節。
在此基礎上，利用關係數據庫技術建造了高層結構實例庫及其管理系統，實現了實例數據錄入、修改、刪除、查詢、統計和知識發現等功能。
更具體地説，有什麼好的設計方法可以用於同時利用XML和關係數據庫 --包括兩者之間的轉換 -- 的項目呢？
存儲XML數據的關係數據庫通常使用大型二進制對象(BLOB)字段類型存儲XML。
書的前言很好的介紹了MongoDB所涉及的概念，將這些新概念跟我所熟悉的關係數據庫中的概念聯繫在一起。
在大多數以關係數據庫為主題的書籍當中，都可以找到關於規範化的更詳細的信息。
這允許按關係數據庫系統採用的典型方式進行流水線執行。
它提供易使用的高級關係數據庫接口。
舉例來説，如何有效在關係數據庫中捕獲某個交匯點呢？
這種技術通常需要自己編寫自定義的應用程序邏輯從XML文檔中提取數據，然後放到關係數據庫的表列中。
將這些應用程序變量存儲在關係數據庫中是否可取還有待於進一步論*。
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