7、目前比較成熟的數值方法有：蒙特卡羅方法，二叉樹方法，有限元和有限差分方法。
11、因此，在本文的第四章結合經典四叉樹方法，提出一種基於分形維數的四叉樹方法。
15、本文將計算機圖形學中的八叉樹方法用於*線跟蹤法，得到了一種提高*線跟蹤效率的方法。
19、介紹了一種基於形式規格説明和分類樹方法生成軟件測試用例的方法。
23、本文首先詳細介紹了數據挖掘技術及其中的決策樹方法。
27、同時，由於糖尿病數據的連續*，選用了決策樹方法中的c4.5算法作為數據挖掘算法。
33、基於雲模型的分類算法多采用雲變換和泛概念樹方法，存在分類結果與先驗知識不一致的問題。
37、將兩段線粒體基因片斷連接起來，以兩種構樹方法進行系統發育重建。
2、最後使用決策樹方法提高匹配速度。
6、在數據挖掘中，決策樹方法是一個重點研究方向。
12、然後使用最小生成樹方法得到聚類的初始結構；
17、系統採用決策樹方法作為數據挖掘方法的基本算法，採用訓練與學習相結合實現土地定級估價。
22、模式識別中分類樹方法可用於提高模式分類的速度。
28、考慮到動態故障樹方法特別適合於宂餘系統的故障建模，採用動態故障樹方法對CMS-03A供電系統進行了故障分析。
35、針對高維幾何佈局問題中佈局物體的建模問題，提出2-叉樹方法，在一般維度下系統地給出了抽象物體的叉樹表示法的構造。
1、二叉樹方法就是比較常用的數值方法之一。
8、八叉樹方法是一種基於對象分佈自適應細分模式的空間細分方法。
14、本文針對現行決策樹方法的缺點提出幾種改進的方法，它是對現行方法的一種補充。
21、同時通過對所得各個系統樹結果進行比較，探討了各種建樹方法優缺點及適用範圍。
31、結合空戰案例運用發散樹方法進行作戰方案集的開拓，並利用優度評價方法進行作戰方案的評價，從而得到最佳作戰方案。
38、本文應用模糊*論理論和構造層次有序樹方法，提出了環境影響優選評價的新模式。
5、決策樹方法是數據挖掘的一種方便而實用的方法。
16、該算法綜合了決策樹方法和貝葉斯方法的優點，既有良好的可解釋*，又有良好的增量學習能力。
25、與決策樹方法比較，具有更一般、合理、判別精細的優點。
36、同時對GO法和故障樹方法進行了比較，分析了兩者之間的異同點，並進一步説明了兩種方法各自的使用範圍和優缺點。
9、在傳統的故障樹方法中，故障樹的生成通常靠人工完成。
20、在數量分類中，模糊圖論的最大樹方法可直接依據模糊相似係數得到樹狀圖。
34、決策樹方法是發現概念描述空間的一種特別有效的方法，是實例學習中具有代表*的學習方法，專門用於處理大量對象。
10、將改進的P SO引入到決策樹建樹方法中，並與傳統的決策樹方法及使用遺傳算法改進後的樹進行比較，驗*了其優越*。
26、應用關聯函數及決策樹方法對石墨形態進行判別。
4、本文給出了一種新的建樹方法，即試錯法。
32、所研究的豹蛛屬的4個種在兩種構樹方法（NJ法和MP法）下所獲得的分子系統樹中均優先聚在一起，是較進化的類羣。 與傳統形態分類結果一致。
18、利用傳統的決策樹方法，無法確定一個次優方案，對所有方案進行排序也很難。
13、演化決策樹方法將傳統的決策樹算法與演化算法相結合，具有全局搜索的優點。
24、提出一種用於圖像表達的緊湊二叉樹方法，討論了該表示方法的編碼及特點，並給出了它與線*四叉樹之間的轉換算法。
3、並與決策樹方法相結合，實現多類分類。
39、由於待處理圖像像素點數目巨大，採用最大樹方法分類，能夠大幅度減少工作量。
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