“法樹”簡單造句，法樹造句子

前端組件用來解析源碼並生成抽象語法樹。

針對詞彙化樹鄰接文法的歧義現象,利用《知網—信息結構庫》作為知識庫,並引入概率方法提出了一種有效的句法樹消歧方法。

句型的分析是某個推導（或許是其語法樹）的構造過程。

在我們繼續之前，我要特別提一下，術語解析樹和抽象語法樹(或ast)描述了非常相似的語法結構。

這個方法讓我們不需要手動複製語法樹中沒有變更的部分。

這一次，您可以讀取抽象語法樹中的所有導入聲明瞭。

語法感知的長句斷行基於語言的解析樹（抽象語法樹），其他功能需要各個語言的定製。

因此，執行字節碼指令要比訪問語法樹節點快得多。

第三，由於不再需要語法樹，解釋器無需繼續在語法樹節點間傳送執行狀態。

現有中文語義角*標註主要集中在基於短語結構句法樹的標註。

定義語言就是定義它的抽象句法樹，它的抽象文法。

編譯器的首個編譯過程會將其編譯成語法樹。

如果一文法的句子存在兩個語法樹，那麼該句子是二義*的。

MPS用一棵抽象句法樹（AST）來維護代碼。

語法樹只能夠表現出源代碼的詞法和句法結構。