7、通過蒙特卡羅模擬和實例表明多層貝葉斯估計比最大似然估計更加有效。
11、在這種框架中，利用李羣來表示旋轉空間，然後基於貝葉斯估計結構，計算了利用李羣的表示的最小均方誤差估計*能界限。
15、由於模型參數的後驗條件分佈沒有確定的分佈形式，通過數據擴充得到參數的完全條件分佈從而實現模型參數的貝葉斯估計。
2、然後結合線*指數模型未知參數在相同損失函數之下的貝葉斯估計得到了未知參數的非參數經驗貝葉斯估計。
6、將後驗均值作為貝葉斯估計值後，便得到損失頻度與強度分佈。
12、圖像的小波係數具有很強的非高斯統計特*，可以建立推廣的拉普拉斯先驗分佈，用貝葉斯估計對圖像小波係數濾波來達到降噪目的。
17、貝葉斯估計值在決策方面的應用，需要有經濟預測資料，這樣才使決策選定的方案在實踐中能夠取得最大的經濟效益。
5、提出了一種貝葉斯估計和尺度空間濾波相結合的濾波方法。
13、首先利用非對稱的LINEX損失函數對雙指數分佈族刻度參數進行了經驗貝葉斯估計，並討論了該估計的*質，給出了收斂速度。
3、貝葉斯估計較好地保留了信號的邊緣信息，但濾波信號尚不夠平滑。
10、基於貝葉斯估計理論，得到了相應的非線*閾值函數（雙變量收縮函數）。
4、本文主要探討利用貝葉斯估計法改進特爾斐預測精確度的可能*。
16、文中介紹了一種利用圖像象素之間的相關特*，將遺傳算法和貝葉斯估計相結合的圖像恢復的方法，並在算法中引入線過程。
14、介紹了作為粒子濾波理論基礎的遞推貝葉斯估計的基本概念，説明了重要*函數對於粒子濾波器的設計是至關重要的。
1、提出了一種綜合貝葉斯估計和門限的改進方法。
9、方法運用實例和模擬數據説明傳統方法靈敏度和特異度的有偏估計，並運用最大似然估計和貝葉斯估計對靈敏度和特異度進行校正。
8、應用貝葉斯估計原理，提出了基於地面監測數據的車輛動力學*能評估方法。
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