和任何事情一樣，深度防禦也是安全*和適用*之間的平衡。
儘管有這個缺點，但是由於其成熟*、普遍適用*和*能使它被廣泛使用。
這兩個接口具有不同的影響，會影響其在特定場景中的適用*。
抵抗風險的第一道防線是精心選擇一種安全基因，並*其適用*。
服務總線構成了整個軟件的基礎，因此攔截點是通用的，這樣可以最大限度地保*其適應*和適用*。
開發小組還可以使用其他的工具，這些工具必須評估來確定它們對WebSphereApplicationServer開發的適用*。
我們將説明當前在J2ME平台上可用的應用程序安全*模型，以及該平台對於一些可預料未來趨勢的適用*。
SOA適用*文檔：説明哪些項目將在SOA項目的範圍內以及如何在SOA的基礎上構建後續項目。
論述貴州現用一元立木材積表存在的問題和誤差來源，對原材積式與新材積式進行誤差對比及適用*檢驗。
從容積式氣體腰輪流量計的工作原理出發，論*了氣體腰輪流量計在城市民用氣區域計量中的適用*。
對各種常用擬合模型的適用*進行了分析，幷提出了用雙三次樣條函數或者雙三次曲面函數對擬合後的兩個小區進行平滑連接，給出了相應的算法和精度評定標準。
評估硬件的適用*。
已管理：軟件流程按照其適用*和質量進行管理。
應用軟件質量的影響，通常與其適用*、逆向及停機相等價。
一些發行商甚至宣佈因為缺乏適用*，他們正在放棄JBI。
or是在建築學方面使用光反應技術的第一批建築構造，用於探索它在建築和設計方面的適用*。
她説：“因此研究結果的準確*和對太陽其他週期的適用*仍有待驗*。”
開發團隊想要進行迭代但是已經*了當前解決方案對業務組織的適用*。
源於分佈式人工智能的多智能體系統，以其突出的靈活*和適用*，被應用於多機器人協調系統領域。
這其中包括*貸款、適用*更廣的抵押貸款、學生貸款、發薪日貸款、反向抵押貸款以及許多其它的類型。
他説當人們對大型項目的敏捷反感時，他們實際上並不理解敏捷；因此，他們並不能評價大型項目的適用*。
正確*有兩個方面：遵守業務需求和技術適用*。
SOA適用*文檔：説明現有SOA框架如何應用到此項目。
該方法在齊40塊蒸汽驅先導試驗中應用後見到了顯著效果，*實了該方法的可靠*和適用*。
數據質量不僅僅指“準確*”，還包括誠信、方法的健全*、準確*和可靠*、適用*、可獲得*及質量前提。
這種對策的適用*，包括使用*犬和大量的*察人員，現在應該進行清醒的審核。
這一形式簡單、使用極方便的數學模型在非瞬間反應系統的成功應用，更有力地*其對某些類固液反應的適用*。
重慶國美*洗部經理梅劍介紹,消費者在購買電器時,首先應該以適用*為主,結合房間空間格局和個人經濟能力合理規劃。
時代變了,這些舊例不再具有適用*.
這種方法提高了現有標準化試題庫的智能*、靈活*和可靠*，進而增強了它們的適用*。
應用HRB500鋼筋作為抗剪箍筋，可能會出現過寬的斜裂縫而不能滿足結構的適用*和耐久*的要求。
同直接燃燒煤或焦碳進行輻*加熱相比，用煉廠氣進行加熱具有技術上和適用*上的雙重優勢。
值得一提的是，文中利用卷積定理處理信號模糊函數的形式，對其它任何信號都具有普遍的適用*。
根據武*部隊大規模羣體測驗的需要,將mmpi進行分量表及條目篩減後構成簡式mmpi,檢驗其作為人格評估工具進行武*部隊兵員篩選、工作安置之適用*.
通過這些簡單的記錄，很難確定軟件的適用*、設計文檔的適宜*、代碼的效率以及顧客的滿意度。
規定欺負是指當連環欺負者強迫他們的目標來服從條例，規定，步驟，法規，而不論是否法規適合*、適用*還是必要*是否存在。
可能這些討論使您認識到了XML名稱空間的問題以及它有限的適用*。
當您最終選擇特定的修復程序時，修復程序描述頁面現在將包含兩個新字段，以幫助您進一步評估此修復程序的適用*(圖8)。
SOAD需要增強現有的軟件開發方法，進一步提高企業應用程序開發項目的可用*和適用*。
錘片式粉碎機以其高效、廉價、適用*強等特點，在糧食、食品及醫*等行業受到廣泛應用。
框架的強大並非源於一個廣泛的代碼庫，而是源於其自身的簡單，以及其普遍適用*和職責在體系結構上的良好分佈。
該方法具有普遍適用*，對不同的脈衝萃取柱能夠進行相似的計算。
利用常數變易法求解具有實特徵根的四階常係數非齊次線*微分方程，在無需求其特解及基本解組的情況下給出其通解公式，並舉例驗*公式的適用*。
這與本文前面提到的適用*表具有很大的區別。
由於每個客户所做的業務可能各不相同，所以nms必須具備高度可適用*的配置機制和用户界面以滿足客户的各種需求。
目的研製科學、直觀、方便、具有針對*的新型血防健康教育材料，並檢驗其對目標人羣的適用*。
一些設計來捕獲錯誤的條款限制了適用*的範圍。
這緩解了多重風險和新平台的不確定因素，同時顯示了這些技術方向的商業直接利益和適用*。
可是，我認為，這項技術有着廣泛的適用*，並不是只適用於電子郵件。
研究結果表明，基於灰*關聯度和bp神經網絡的城市生活垃圾清運量和組分預測模型能有效的預測城市生活垃圾的清運量和組分，具有較好的可行*和適用*。
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