提出了建立指數自迴歸模型的一套簡便方案。
對兩種類型資料邊際迴歸模型都可以同時估計迴歸係數和關聯參數。
*和實算結果表明，對於一大類線*和非線*迴歸模型，該方法給出的迴歸模型的參數估計效率的估計更接近模型參數估計效率的真值。
本文用模糊自迴歸模型替代AR模型，使得改進的時序分解模型能夠對任何時間粒度的網絡流量進行建摸和預測。
結果個體成長模型的擬合度比普通迴歸模型的擬合度要好，個體成長模型可在個體水平上分析個體隨時間產生的變化。
分別從股權*質、股權集中度、管理層持股三個方面建立與經營績效的多元迴歸模型。
由於透過迴歸模型未能很好解釋死因，混合*期貨系統增加了替代結構模型進行死因分析，並且解釋了相似健康危險因素的變化。
爲此，結合統計學習理論的研究成果，建立了基於最小一乘準則的最優迴歸模型，並將其應用於商業銀行的信貸風險評估中。
在本文中，我將帶您親歷另外兩種數據挖掘的方法，這二者要比迴歸模型稍微複雜一些，但功能則更爲強大。
使用邏輯迴歸模型計算調整優勢比。
其中，自迴歸模型是筆劃匹配算法的核心。
由於，自迴歸方法是利用數學模型對變數擬合，因此，自迴歸模型求解出的迴歸係數可作爲故障診斷之依據。
在多元迴歸模型建立的過程中，由於各個變量的測量單位不相同，多元迴歸模型無法正確地評估出各個分量對預測值直接的和間接的影響。
結果表明，迴歸模型具有較高的可信度，可爲天然氣發動機的廢熱利用提供相關數據。
如果迴歸模型只能爲特定輸入提供一個數值輸出，那麼這兩種模型則允許您對數據做不同的解析。
要用這個數據集生成一個迴歸模型，我們需要嚴格地按照處理房子數據的步驟來處理這些數據，所以這裏我不再贅述。
與逐步迴歸模型的結論一致.
把自迴歸模型用於月徑流過程概率預報中。
結果去除了迴歸模型中變量間的多重共線*影響，建立了較爲理想的關係模型。
他是從新疆遷徙來的。研究還表明，*勞動力遷徙具有顯著的空間集聚效應，採用空間誤差迴歸模型要明顯優於ols迴歸模型。
本文試用數理統計中迴歸分析的方法，建立我國人口總數與時間的一元線*迴歸模型，用於人口預測。
研究結果：實驗結果顯示，建立的四項預測迴歸模型的擬合優度從高到低爲12分鐘跑、20米折返跑、PWC170實驗、臺階試驗。
例舉了乘法迴歸模型的材積方程的應用實例。
即把一元非線*迴歸和多元線*迴歸結合起來，構造一個混合迴歸模型，這樣就減小了模型的殘差平方和，從而提高預報的準確*。
將多因子靜態模型與迴歸模型進行比較，進一步說明了灰*系統模型在較少數據情況下的優越*。
利用該迴歸模型進行抗壓強度的計算，可以爲建立油井出砂的理論預測模式提供較爲準確的岩石抗壓強度數據。
計算量比普通的多項式迴歸模型小。
給出基於最小一乘準則的非線*迴歸模型的參數估計算法。
採用隨機影響負二項迴歸模型，評估深管井的使用對兒童發生腹瀉的影響。
因此，柵欄模型可認爲是二分類迴歸模型和零截尾計數模型的聯合。
給出了線*迴歸模型中的加權最小二乘估計以及最優權數的選擇。
本文在波陽湖區水稻栽培“經驗模式”的基礎上，利用旋轉設計測得的參數，建立了波陽湖區雜交晚稻產量等九個*狀的迴歸模型。
多指標建模與預測本文運用多元迴歸模型方法建立了多指標預測模型。
退變*脊椎前移患病率的相關基線特徵採用年齡調整患病率和95%可信區間的日誌二項式迴歸模型進行評估。
一百結果:迴歸模型的計算機介面能夠提供寰樞椎弓融合的最佳距離。
人們以前常常採用古典線*迴歸模型對住院費用進行分析，但是古典線*迴歸模型是建立在一些假設之上的。
對2000 ~ 2001年動物鼠疫作出預報。結論使用自迴歸模型和判別分析模型，可以進行動物鼠疫的前瞻*預報。
帶輸入項的線*自迴歸模型是一種綜合*預測模型，較之常用的樹木物候預測模型更爲優越。
門限自迴歸模型被廣泛地用於許多領域。
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