“特徵匹配”簡單造句，特徵匹配造句子

通過對匹配模型中鄰接矩陣的均衡化分析，在概率框架下提出一種新的特徵匹配算法。

指紋識別一般包括指紋採集、圖像預處理、特徵提取及特徵匹配等步驟。

該算法採用改進的高對比度角點檢測算法，在點特徵匹配階段，結合基於區域匹配的方法，分三步來建立點對間的對應關係。

實驗結果表明，本文所提出的方法能夠顯著降低同一個虹膜不同次成像紋理偏移的特徵匹配相異度

為改進目前特徵匹配算法的*能，本文提出基於角仿*不變的特徵匹配算法。

目標特徵匹配思想的應用保*了目標跟蹤的精度

實驗結果表明，加入lbp的surf特徵匹配，對食蚜蠅的識別率提高有幫助，但是瓢蟲的識別率卻下降。

指紋特徵匹配包括指紋特徵提取，特徵編碼以及特徵匹配等

該算法使用角作為圖像匹配選取的特徵，通過仿*不變處理，消除圖像縮放、扭曲、旋轉和平移等變化產生的影響，提高了特徵匹配的精度和正確匹配率。

為解決三維場景重建問題，通過改進目前特徵匹配的不足，提出了一種基於角仿*不變的特徵匹配算法。

基於KD樹的最近鄰搜索實現特徵匹配

一百提出一種基於點特徵匹配和幾何型哈希法的圖像檢索方法。

實驗結果表明，本文所提出的方法能夠顯著降低同一個虹膜不同次成像紋理偏移的特徵匹配相異度。

骨齡自動識別大致分為四個階段：手腕骨圖像的預處理、圖像增強、圖像特徵提取和圖像特徵匹配。

自動指紋識別一般包括指紋採集、圖像預處理、特徵提取、特徵匹配等。

基於KD樹的最近鄰搜索實現特徵匹配。

通過對匹配模型中鄰接矩陣的均衡化分析，在概率框架下提出一種新的特徵匹配算法

該方法取運動角點為特徵量，通過選擇灰度相關函數為特徵匹配函數，實現了車輛在一定幀差內移動距離的測量。

指紋鑑別是一個比較複雜的過程，一般包括指紋採集、圖像預處理、特徵提取及特徵匹配等幾個步驟。