“演化算法”簡單造句，演化算法造句子

人口遷移算法（PMA）是我國學者周永華，毛宗源提出的一種模擬人口遷移規律的新的模擬演化算法。

針對線*定常閉環系統特徵方程的求根問題，提出了一種基於演化算法的實因式分解法。

在該演化算法中，採取訓練正反類樣本加權模板的方法來構造各個弱學習分類器，克服了常規的基於單一特徵構造弱分類器的不足。

實驗部分也實現了多線程並行的混合演化算法。

提出了一種求解多目標優化問題的基於相對熵的Pareto解演化算法，首先分析了多目標優化中各目標間的補償模式和非補償模式，以及它們對應的Pareto解演化算法和經典加權求和算法。

基於演化算法技術，提出一種新的設計思想，實現奇偶校驗器的電路自動設計

在統一的框架下給出了演化算法的設計方法和基本結構。

該法先將實因式分解問題轉化為數值優化問題，再用基於混合雜交與間歇變異的演化算法求解該優化問題。

並在此基礎上提出了基於差分演化算法的屬*約簡算法。

本文研究了基於遺傳算法和社會演化算法的數據挖掘和文本挖掘方法，主要包括數據挖掘和文本挖掘中的屬*約簡問題、聚類問題。

演化設計方法以演化算法或演化思想為理論基礎，具有較強的自組織、自適應能力，同時具有並行*和全局*等特點。

針對配電網綜合規劃問題提出一種模糊微分演化算法。

採用演化算法求解具有組合*特徵的精餾分離序列優化綜合問題。

演化決策樹方法將傳統的決策樹算法與演化算法相結合，具有全局搜索的優點。

和演化算法相比，該算法需要設置較少的參數。