對於澆注爐液位控制系統,論文根據液位控制的無自衡特*,提出澆注爐液位控制的智能PID算法。
較具體地敍述了機組轉速和空燃比的主要影響因素、關係曲線、控制系統構成和PID算法的實現方法。
末端控制器採用PID算法調節房間送風量,控制室內温度。
由於系統的負載慣量大,控制精度高、速度快等特點,傳統PID算法已遠不能滿足*能要求。
論述了一種基於模糊PID算法的直流伺服電機控制系統,介紹了模糊PID算法及模糊控制規則。
一百本文引入PID算法,通過調節每個節點傳輸功率,動態控制整個網絡的傳輸能耗
*結果*解耦的有效*,表明了BP神經網絡的PID算法比傳統的數字PID具有更強的抗擾動*。
該非線*PID算法構造了增益參數關於誤差信號的非線*擬合函數,算法能夠同時保*響應速度快、超調量小以及自適應能力強的系統特*。
本文歸納總結了各種PID算法,重點討論這些算法如何在組態中實現,介紹了一種實用方法,併成功地應用於工業現場。
針對數控機牀低速運動時由於非線*摩擦造成的問題,提出了一種基於神經網絡和PID算法的並行混合控制模型。
控制系統以原水流量為前饋和出廠水餘*濃度作為反饋信號,採用PID算法控制加*量。
該控制系統採用模糊PID算法,實現了回潮率在線測控。