應用NLJ隨機搜索算法,對催化裂化控制迴路進行基於階躍響應的PID參數優化和IMC—PID參數優化。
“除了人們正在進行隨機搜索這一事實本身,(隨機搜索行為)很容易被忽略掉”,他説。
近年來,基於生物學、物理學、人工智能和一些非線*科學而發展了一些具有全局優化*能且通用*強的隨機搜索算法,如:遺傳算法、模擬退火、禁忌搜索和混沌搜索等。
威爾遜説,把對隨機搜索的剖析成果納入到傳統搜索工具的設計中是有可能的。
該算法本質上是一種隨機搜索算法,並能以較大概率收斂到全局最優,特別適用於連續函數的優化。
遺傳算法就其本質而言是一種用於處理複雜問題的魯棒*強的啟發式隨機搜索算法。
你只需要搜索藝術家、歌曲、相冊、或者僅僅是一個隨機搜索標籤。
蒙特卡洛隨機搜索法與*塑*有限元法結合,求解邊坡穩定問題。
蟻羣算法是近年來新出現的一種隨機搜索尋優算法。