因此,在一些統計過程控制中,須考慮自相關現象並採用適當的控制圖方法。
對多元統計過程控制常用的分析方法進行了介紹和總結,如主元分析、多向主元分析。
實施統計過程控制在質量保*部。
統計過程控制技術的引入從軟件上對擠出過程的精密*得到保*。
培訓員工和供應商在統計過程控制,先進的質量規劃和解決問題的能力。
闡述統計過程控制的原理、應用控制圖對過程作出統計穩態的判斷,分析並提高過程能力。
計算機技術的快速發展為多變量統計過程控制(MSPC)的研究和應用帶來了日益旺盛的生命力。
以桑塔納轎車主要部件——前懸架焊接總成的生產和管理為背景,開發了用於焊接生產和質量管理的數據庫.利用統計過程控制和知識推理方法,對該焊接產品的質量進行了有效的分析與*,成為實現焊接生產過程“零缺陷”質量管理目標的一個重要手段.
本論文使用統計過程控制和控制圖表的方法來度量和分析軟件過程,達到了商業目的和技術要求。
在軟件過程度量領域,統計過程控制圖是進行度量分析的主要工具。
R型柱狀圖的平均值,用於統計過程控制。
統計過程控制在SMT生產中的應用還處於起步階段。
在多變量統計過程控制中,傳統的方法主要包括主元分析和偏最小二乘,這些方法存在着諸多缺陷。
抽樣產品,進行測試,記錄數據,執行工藝*作的統計過程控制,並寫入生產日誌。