在獲得信號點亮度區域的方法中，本文重點討論了信號點邊緣檢測和邊緣連接的方法。
提出了一種基於人眼視覺的圖像邊緣檢測的新算法。
對車輛違章行為檢測算法以及背景更新算法，我們採用了基於形態邊緣檢測和背景差分的算法進行檢測。
文章提出了基於離散平穩小波變換和最佳閾值分割算法的織物疵點邊緣檢測方法。
ATS輪齒傳感器是峯值偵測器件，其使用自動增益控制和集成電容器，在即便是很低的工作速度情況下也能提供相當精確的齒輪邊緣檢測。
提出了基於液晶光閥的光學二值圖像鄰域處理器，利用它完成了擴、蝕和邊緣檢測等形態變換*作，並給出了實驗結果。
通過編寫程序實現上述方法，並比較傳統邊緣檢測算法與基於數學形態學邊緣檢測方法的結果。
介紹了基於灰度矩的和基於多項式擬合的亞像素邊緣檢測算法。
這也是我在索貝爾和拉普拉斯邊緣檢測教程，但我只是想再次強調這一點的，為什麼你會要檢測的邊緣。
主要論述圖像的邊緣檢測和圖像合成技術在“電腦配鏡”軟件中的應用問題。
實驗結果表明，該方法不僅對於含噪圖像具有良好的邊緣檢測效果，而且由於所有濾波算子都是可遞歸執行的，大大減少了運算量和運算時間。
圖示出了最常用的邊緣檢測掩膜形式。
介紹了基於曲面擬合的和基於灰度矩的亞像素邊緣檢測算法。
本文提出把矩匹配法子象素邊緣檢測技術用於工業無損檢測中機器零部件疵病幾何尺寸的測量。
軟件設計部分旨在通過邊緣檢測以提取球體邊界，再利用霍夫變換求得球心座標位置從而獲取球體的位置信息進而計算出速度大小。
並根據原木的CT圖像對各種算子進行邊緣檢測試驗，從中找出比較適合原木ct圖像的邊緣檢測。
本系統對採集到的齒輪實物圖進行處理，通過對比多種邊緣檢測方法，選擇了效果較好的高斯拉普拉斯方法進行齒輪的邊緣檢測。
使用二階導數型邊緣檢測算子對圖象模型進行卷積後，用均方誤差最小的準則對卷積後的圖象進行平面擬合，並求出零交點作為圖象的邊緣點。
改進隱式測地活動輪廓模型(GAC)中的邊緣檢測函數，增強了處理弱邊緣的能力。
該文藉助知識理論，提出一種新的基於子圖像塊的區域分割與邊緣檢測相結合的目標提取方法。
邊緣檢測是提取圖像特徵的首要條件。
一般人們習慣於用基於梯度和基於模板的算子提取邊緣，但這類算子都不能很好地濾除噪聲，因而給噪聲圖像邊緣檢測帶來了困難。
本文提出一種適合於含有截斷偽影磁共振圖像的邊緣檢測新算法。
提出了運用針孔光闌來提高細長柱形物邊緣檢測精度的方法。
利用方向邊緣檢測、方向數學形態學方法和擬態流水侵蝕法得到了較好的完整圖形閉合外邊界。
傳統的邊緣檢測算子存在漏檢、檢測邊緣不連續、抗噪*能差等缺點。
這樣神經網絡可應用於模式識別的特徵提取、聚類分析、邊緣檢測、信號增強以及噪聲抑制、數據壓縮等各個環節。
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