“漢字識別”簡單造句，漢字識別造句子

為了構建一個更自由無約束的聯機手寫輸入識別系統，旋轉無關漢字識別技術的發展極其重要。

中文電子簽名的認*方法研究可歸屬於特定人脱機手寫漢字識別研究的範疇。

脱機手寫體漢字識別是漢字識別領域中最難的課題。

在聾童的漢字識別教學中應當強調以漢字筆畫數較少的字為宜,儘量多接觸漢字,以提高他們對漢字的熟悉度,這會有助於聾童對漢字的精確掌握.

研究了手寫體漢字識別技術，採用改進BP算法進行網絡訓練，提高了算法的收斂速度。

漢字的不同筆畫數與熟悉度是漢字識別中的重要影響因素。

但以往有關漢字識別的研究都往往只針對正楷字等標準化漢字所進行的探討，很少有或者幾乎沒有研究涉及對手寫漢字加工機制的探究。

抽樣漢字識別實驗 2中 ,與模式進行匹配的模板只具有短時記憶編碼 ,因此 ,有理由認為 :模式和模板能以不同的記憶編碼直接匹配 .

本文采用命名作業法探討在不同漢字部件亮度條件下的字頻效應、筆畫數效應及部件在漢字識別中的作用。

注：DS的漢字識別系統在很大程度上依靠筆順。

研究了人類識字的漢字編碼方案，借鑑五筆碼、四角號碼、太極碼等眾多字元選取與取碼規則的基礎上，結合仿人漢字識別系統中機器識別漢字結構的特點，提出一種十碼漢字編碼機器識別方法。

本文把漢字識別歸結為無記憶信道對離散信源的信息傳輸模型。

以筆劃為基元結合筆劃的順序來表示漢字的結構信息，在此基礎上提出了一種手寫漢字識別的匹配算法。

並就其工作過程和主要特點作了較詳細的敍述，還列出了多體印刷體漢字識別的初步試驗結果。