7、模糊聚類法通過數據標準化，平移及極差變換、確定最佳闕值和求解動態聚類圖。
11、首先，採用動態聚類方法，將整個系統分解為幾個子系統。
15、根據氣候相似*原理，利用最優動態聚類的方法，給出馬鈴薯種植的風險區劃。
19、然後將V_K法、均勻度和動態聚類分析法綜合在一起，構成了一個適合平面有序地質變量的統計分類系統。
3、目前的各種聚類分析方法中，動態聚類法是最為普遍的一種。
8、以投影尋蹤理論為基礎，利用動態聚類方法構建投影指標，建立了水資源評價的投影尋蹤動態聚類模型。
13、針對人工分類的不足，研究了動態聚類法在車輛實際行駛工況開發中的應用。
18、從定義各類型車輛所佔用的動態空間瞬時車道佔有率入手，提出了以車輛瞬時佔用車道長度與速度的比值為參數，基於模糊動態聚類對車輛進行分類的方法。
4、本文定義了聚類中心以及點到聚類中心的距離，提出了一種平面點集的動態聚類分析方法。
10、樞紐型物流中心的規劃方法採用重要度法及動態聚類法。
17、然後通過對多年逐月平均效能指數的模糊動態聚類，劃分出農業生態氣候資源的7個類型及3個亞型。
5、最後針對數據庫的更新設計了動態聚類算法。
14、為了提高入侵檢測系統對入侵特徵知識的歸納和概括能力，提出了將一種基於模糊等價關係的動態聚類方法應用於對入侵特徵集進行層次聚類。
2、本文主要從靜態樣本和動態樣本兩方面對動態聚類法進行了研究。
16、根據時序立體數據的特點，提出了基於關聯函數一致*矩陣的動態聚類算法。
9、一般的動態聚類算法都是針對靜態樣本數據的，其聚類結果不僅依賴初始分類，而且易陷入局部極小。
6、在動態聚類算法的理論基礎上，提出了一種經過改進的迭代聚類方法。
12、同時根據基元信息的類特徵，採用了基於關聯函數的動態聚類算法，解決了*等級分類問題。
1、首次依據動態聚類思想，建立了投影尋蹤動態聚類模型。
20、據此。本文應用模糊動態聚類和模式識別相結合的方法，在人機交互解釋系統上自動實現微地震相分析。
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