由於高温噪聲的不可避免，採用了移動平均方法，傅里葉變換濾波和小波分析的方法對其進行了數據降噪處理。
在此基礎上對低温冷害指數進行經驗正交分解和小波分析，得到其時空變化規律及多時間尺度特徵。
可利用數字濾波和小波變換的方法對其提取的胃電信號分析和處理。
最後用黃金分割和牛頓迭代方法解決非線*約束優化極值問題，得到滿足幾乎完全重構和小波正則*條件的低通原型濾波器。
為了從紅外熱圖像中識別和跟蹤目標，提出了一種採用數學形態學和小波變換相結合的紅外圖像處理新方法。
提出了一種將傳統後置自適應濾波技術和小波變換技術相結合的傳聲器陣列語音增強方法。
分析了脈衝重複間隔（PRI）變換算法和小波變換算法的基本原理，針對兩種算法在雷達信號分選中的優缺點，提出了一種基於PRI變換和小波變換相結合的雷達信號綜合分選方法。
當設計多核支持向量機分類器時，主成分變換後的前四主成分和小波紋理組合的分類精度最高，是一種有效的分類方法。
提出了一種基於聲學心理模型和小波包變換的的音頻水印算法，適用於立體聲音頻信號和單聲道音頻信號。
將基於MGS算法的NARMAX模型結構與參數辨識的一體化算法和小波網絡相結合，提出一種改進的小波網絡學習算法。
結合氣動光學效應的複雜*和小波變換的特*，小波變換算法可以有效地應用於氣動光學效應圖像去噪。
實驗表明該方法融合結果的均方誤差比拉普拉斯金字塔算法和小波變換方法降低約30%- 60%。
融合實驗表明，該方法優於傳統的形態學金字塔圖像融合，襯比度金字塔圖像融合和小波分解圖像融合。
緊支徑向基函數和小波基函數具有優良的局部特*，使得支*程中的勁度矩陣系具有稀疏*，特別適合應用於無網格方法中。
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