本文的手繪電路圖在線識別算法得到了實驗驗*，該算法針對*強、且易於擴充。
針對這一問題，研究了人工拍發莫爾斯碼信號類別的識別算法，描述了該算法的思想及其程序實現。
JSLSCAD利用複雜的模式識別算法，可以探測、分類、鑑定化學戰劑，同時還可以識別自然的和人造的戰場干擾物。
針對線*判別分析的小樣本空間問題，提出了一種基於類向量的融合全局和局部特徵的人臉識別算法。
對區域識別算法進行了研究，提出了區域識別的算法——弧長法；
針對複雜版面中具有大偏轉角度的數字型字符識別問題，提出了一種識別算法。
針對不同樣本之間存在交叉數據的模式識別問題，將多層激勵函數的量子神經網絡引入模式識別之中，提出一種基於量子神經網絡的模式識別算法。
鑑於潛望鏡智能化程度不高的現狀，對以潛望鏡識別水面艦船為應用背景的目標識別算法進行了研究。
針對生物醫學文獻的特點及信息抽取的特殊要求，提出了基於前後文詞形特徵和有教師學習的句子邊界識別算法。
提出了一種基於圖像高階統計量的識別算法。
應用字符的特徵矩陣設計了一個手寫體漢字的分類識別算法，取得了較好的效果。
最後根據傾斜檢測結果，採用一種新的與傾斜無關的緯密識別算法，通過提取傾斜角處的投影輪廓線來得到緯密排列規律，並計算出緯紗密度。
提出了一種新的基於聚類遺傳算法的多目標圖像識別算法。
為實現基於手勢的智能人機交互，提出了一種基於視覺的人手跟蹤與手勢識別算法。
需要注意的是如果變壓器和線路耦合元件精確的已知，識別算法在無噪聲環境裏精確的距離超過18千英尺。
赤腳平面足跡（赤平足）計算機識別算法和系統建模一致是刑偵圖像處理研究的重點內容之一。
本文論述了人臉的計算機自動識別算法。
討論了用於評估心力變化趨勢的心音識別算法，包含了對不同運動條件下記錄的心音樣本的識別。
利用傾斜檢測結果，本文還提出了一種與傾斜無關的緯紗密度識別算法。
由於航天實驗費用大，為測試星敏感器*能和星圖識別算法，需在地面構建天文*半物理*試驗平台。
本文的研究基礎是智能規劃和規劃識別理論，研究工具是規劃圖算法，採用有庫規劃模型實現用户規劃識別算法。
*的抽取使用了基於隱馬爾可夫模型的命名實體識別算法。
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