7、研究了殘缺語言判斷矩陣的殘缺元素取值範圍推斷方法及基於殘缺語言判斷矩陣的決策方法。
11、先將各因素兩兩比較，得到量化的判斷矩陣，再計算判斷矩陣每行所有元素的方根值。
15、研究互補型判斷矩陣的構成及求解方法。
19、分析故障判斷矩陣中元素的*質，得出採用異或算法可以判斷出故障區段。
23、從相關*角度提出了互反判斷矩陣排序的特徵向量方法。
27、在屬*層次模型的應用中，要檢驗屬*判斷矩陣的一致*。
32、本文應用層次分析法對多目標施工方案的決策進行了研究，通過建立判斷矩陣，並進行一致*檢驗，進而得出最優方案。
4、研究區間數互反判斷矩陣和區間數互補判斷矩陣的集結。
9、該方法採用三角模糊數來建立判斷矩陣，改善了在層次分析法中所給出判斷矩陣的不平衡問題。
14、研究帶有模糊數的互補判斷矩陣的一致*。
20、在屬*測度的基礎上，通過分析判斷準則和屬*判斷矩陣，建立了屬*層次模型。
25、在屬*測度基礎上，提出了相對屬*測度和屬*判斷矩陣的概念。
31、層次分析法是針對模糊情況下的相對理*的選擇辦法，然而採用這種方法就免不了對判斷矩陣進行一致*檢驗。
5、首先將區間互反判斷矩陣轉換為區間互補判斷矩陣；
12、研究語言判斷矩陣的滿意一致*問題。
18、根據判斷矩陣的偏差矩陣可以進行檢驗，該方法無須進行復雜的數學運算。
26、本文提出對不一致*判斷矩陣的修正方法及其在計算機上的實現。
2、調整後的判斷矩陣等於原判斷矩陣和完全一致*矩陣的加權和。
10、為羣決策中有效集結專家的AHP判斷矩陣和模糊判斷矩陣這兩種偏好提供了可行的途徑。
21、指出了用判斷矩陣的右特徵向量作為排序向量的理由，並且還討論了判斷矩陣的一致*檢驗問題。
29、提出了一種適合層次分析法中一致*檢驗的偏差矩陣方法，該方法無需進行復雜的數學運算，只需根據判斷矩陣的偏差矩陣即可進行檢驗。
8、摘要利用正互反判斷矩陣與模糊互補判斷矩陣的轉換關係，探討模糊互補判斷矩陣的兩種排序方法－對數最小二乘法和對數最小一乘法。
22、應用層次分析法時，要求判斷矩陣具有較好的一致*，而在實際應用中很難保*一次構造出具有較好一致*的判斷矩陣。
3、利用DOWGA算子對若干個互反判斷矩陣進行集成所得到的羣判斷矩陣仍為互反判斷矩陣；
17、該算法可以判斷矩陣方程組是否有自反矩陣解，並在有自反矩陣解時，可以在有限步迭代計算之後得到矩陣方程組的一個自反矩陣解或者極小範數自反矩陣解。
6、通過分析判斷矩陣，一致*矩陣，導出矩陣及度量矩陣的關係，提出一種修改判斷矩陣的預測加速修正的貪婪算法。
28、研究了存在兩個方案無差異的語言判斷矩陣具有滿意一致*的判定問題，給出了兩種判定方法。
24、同時利用該轉換公式，給出基於語言判斷矩陣的方案排序方法。
1、根據互反判斷矩陣和互補判斷矩陣的轉換公式，給出了互補判斷矩陣的轉換矩陣。
16、第二章給出了可接受的語言判斷矩陣的概念。
13、通過專家對同一問題給出多個判斷矩陣來改善其中的判斷誤差。
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