“神經網絡訓練”簡單造句，神經網絡訓練造句子

7、BP算法是前饋神經網絡訓練中應用最多的算法，但其具有收斂慢和陷入局部極值的嚴重缺點。

11、目前微粒羣算法已廣泛應用於函數優化、神經網絡訓練、數據挖掘、模糊系統控制以及其他的應用領域。

2、神經網絡訓練誤差值的選取是一個具有挑戰*的問題。

6、提出了一種適於雷達在線預測的新的前向神經網絡訓練的優化步長初值選擇方法及調整方法。

12、該算法的本質是提供牛頓法的速度和保*收斂的最速下降法之間的一個折中，適合於*能指標是平方誤差的神經網絡訓練。

4、在研究蟻羣優化神經網絡訓練算法的基礎上，建立了礦井提升機減速器齒輪故障診斷模型。

10、基於梯度下降的神經網絡訓練算法易於陷入局部最小，從而使網絡不能對輸入模式進行準確分類。

5、選取串接積分器的多層前向神經網絡訓練飛行控制系統的動態逆模型，並自適應補償逆誤差。

1、人工神經網絡訓練使用進化策略。

13、t檢驗結果表明，BP神經網絡訓練和預測得到的模擬值與實測值之間吻合很好，該方法具有較高的預測精度。

3、該系統主要由以下模塊構成：用户界面模塊、網絡模型模塊、樣本處理模塊、神經網絡計算模塊以及神經網絡訓練結果顯示模塊。

9、根據神經網絡訓練函數的具體試驗訓練,可得出跳汰控制過程中的基礎信息,根據這些信息可推斷跳汰機矸石錯配物情況與跳汰牀層的分層狀態。

8、將人工神經網絡理論和算法應用於雙輝離子滲碳的研究，在對人工神經網絡訓練的基礎上，建立了雙輝離子滲碳工藝與滲層*能預報的數學模型。