該分解算法的計算時間複雜度遠小於經典粗糙集約簡算法的計算時間複雜度,在提高計算速度的同時不會損失信息量。
從論域的角度出發,提出了一種變論域知識約簡算法。
後面又提到了基於信息熵的相對屬*約簡算法。
提出了一種基於決策屬*支持度的屬*相對約簡算法。
並在此基礎上提出了基於差分演化算法的屬*約簡算法。
依據粒度粗細的理論,提出了一種新的屬*約簡算法。
算法具有多邊形約簡算法相同的優良的近似質量,並可在固定數據緩衝區空間內在線運算。
有一個很好的實現動態並行約簡算法調用內核?
提出了一種基於模糊決策屬*依賴度的屬*相對約簡算法。
很多屬*約簡算法以核為起點,計算繁雜。
將屬*約簡算法與其他算法結合在一起使用。