這使得網絡故障管理陷入了困境,尤其是使得傳統的依靠人工方式進行的網絡故障診斷陷入了困境。
為精確診斷水輪機尾水管渦帶,該文提出一種基於小波包特徵熵的神經網絡故障診斷新方法。
為了提高塔式起重機的故障檢測效率,將BP神經網絡故障診斷應用於起重機電氣設備的故障診斷中。
研究了rbf神經網絡故障診斷模型及學習規則,給出了基於粗糙集理論的rbf神經網絡故障診斷原理和步驟。
根據自然語言理解和網絡故障診斷專家系統的特*,提出了一種擴展產生式規則的知識表示方法。
實現了槽信號的實時曲線和歷史顯示,歷史報表查詢,槽電阻頻譜分析和神經網絡故障診斷功能。
文章介紹了PLC網絡故障診斷的方法,並給出了磁懸浮列車運行控制系統PLC網絡故障診斷的實例。
實現了針對在不同工作狀態下的故障識別,為實現故障智能化診斷提出了一和綜合*神經網絡故障診斷方法。
針對單個神經網絡的不足,以信息融合技術為基礎,建立了集成神經網絡故障診斷系統。