雲計算誕生於並行計算，即多個問題可以通過同時在多台計算機上運行來加快速度。
過不了多久，並行計算課程就將更加普及。
這項倡議的目標是提高學習計算機科學的學生在高度並行計算實踐方面的知識，以更好地應對正在出現的大規模分佈式計算的趨勢。
它是人工智能、計算機圖形學、人機接口技術、多媒體技術、網絡技術、並行計算技術等多種技術的集成。
此外，本文還選用通過商用網絡連接起來的pc機，以及並行虛擬機pvm和分佈式*作系統linux，共同構成了一個機羣系統作為並行計算平台。
並行計算並不是任何狀況都適用。
一些公司專攻大規模的並行計算。
文中給出了適合MPP大規模並行計算機的並行子空間迭代法。
本文描述了流水線處理機、並行處理機、多處理機以及VLSI計算機系統中存貯分配的一些問題，它們對並行計算是很重要的。
並行計算和一致*檢驗提供了嚴密的基礎，我們能在此基礎上去搭建實用的，有發展前景的系統。
研究了一種運行於pvm並行計算平台的矩陣相乘的並行算法.
這種經過刻意壓縮的分佈式計算也被稱為並行計算，因為在超級計算機中的成千上萬的計算機在並行運轉。整理
直到深入研究並行計算的特*，學生才略知一點成功地處理並行所需的其他問題。
為了滿足應用對*能、可靠*和成本的嚴格要求，適度並行計算機系統必須具有很高的系統可用度。
在計算機程序設計中，並行計算系統中使用的一種控制指令.
C代碼。共享式存儲多線程並行計算矩陣相乘代碼。
針對光刻機工作台精密同步運動的需求，提出了一種適用於多軸精密同步運動控制的並行計算架構。
並行計算要涉及到組合大量數據並將那些數據分佈到每個計算結點，以進行更快的處理。
越來越多的並行計算問題需要直接在選路協議中得到多點通信的支持以減少通信開銷。
本文采用分治策略,對*值三次b樣條曲線進行了並行計算,並討論了*值問題的並行效率.
研究了一種運行於PVM並行計算平台的矩陣相乘的並行算法。
機羣並行計算機成為並行計算研究的熱點。
計算機網絡的主要目的是資源共享、並行計算、宂餘。
因為計算分佈到不同的cpu，且每個cpu處理不同的數據集，所以這樣的分佈式處理意味着可以採用並行計算。
有效處理大量此類數據的一種方法是在相對比較廉價的硬件上執行大量並行計算。
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