7、本文同時還用聚類分析法研究了漆膜裂解質譜數據隱含的年代信息,並討論了實驗條件的穩定*對解析結果的影響。
4、從頭測序為蛋白質組研究提供了一種不用藉助於任何蛋白質序列數據庫信息,直接解讀串聯質譜數據的方法。
2、同時使用MATLAB可視化軟件生成三維質譜圖,針對質譜圖進行圖形信息提取和對質譜數據進行歸一化處理;
1、因此,如何充分利用質譜數據對蛋白質組學研究的意義很大。
3、質譜庫的數據發掘(第二章):這部分的主要目的是通過對質譜數據庫的機器學習,來達到對未知化合物的某些結構或子結構的預測。
6、具體工作可以總結為以下幾個方面:(1)通過數據預處理方法從原始質譜數據中提取有效的蛋白峯簇。
5、分別用羧肽酶B降解和部分胰蛋白酶酶解後的質譜數據進一步*實了以上的修正。