最大熵與互功率譜相位法就是首先求出組分波的波至點。
結果表明最大熵算法較最大似然估計（MLM）算法和MUSIC算法對幅相誤差的影響更加敏感。
理論上，詳細討論了一種基於最大熵準則及最優化原理的光學層析圖像重建新算法。
特別針對指標權重的確定問題，提出了基於廣義最大熵原理和優化理論新的賦權方法。
本文的方法把整個煙支圖像分成小區域，在每一個區域中綜合考慮最大熵和區域灰度均值來得到最優的閾值。
最大熵模型提供了一種自然語言處理的方法，提出了一種結合醫療標準術語的醫療文本信息結構化方案。
〈自然語言歧義消解的最大熵模型〉賓夕法尼亞大學博士論文，6-18頁。
基於最大熵正則化構造了一種新的穩定的帶限信號正則外推算法。
針對傳統的支持向量機方法不能提供後驗概率的輸出問題，從信息熵的角度採用最大熵估計方法，直接對支持向量機輸出進行後驗概率建模。
應用最大熵原理和動量守恆定律，從理論上建立了噴霧液滴尺寸和速度聯合分佈函數。
並利用特徵選擇算法自動選擇最優的特徵組合，同時對比同樣的特徵下最大熵模型與支撐向量機模型的表現。
本論文對最大熵外推算法在中斷連續波雷達中的應用所進行的理論探討，對於改進和完善中斷連續波雷達測速算法有一定的使用價值。
最大熵法是迭代型的，因而比直接法成象要多耗費。
在最大類間方差法和一致*準則法的基礎上，運用最大熵原理來選擇灰度閾值對圖像進行分割。
最大熵譜估計法是一種具有很高分辨率，並特別適合短時序列分析的現代譜分析方法。
給出確定利用最大熵原理建立的功能函數概率分佈密度的待定參數時由高斯積分表達的離散化公式。
〈自然語言歧義消解的最大熵模型〉賓夕法尼亞大學博士論文，
最大熵反褶積是在地震子波為最小相位條件下進行的，其向前預測誤差就等於反*係數序列。
提出了一種基於最大相關準則的圖像閾值分割法。該算法比基於最大熵原理的圖像分割法更簡便。
他們可以採取有最大熵值的構象.
最後，探討了動態一致*檢驗的頻譜(經典譜和最大熵譜)比較法，包括平穩序列頻譜的估計和比較。
實驗數據表明，該算法準確清晰地分割了人臉的皮膚區域與非皮膚區域，且分割效率和效果比單純使用常用的二維最大熵分割算法更優化。
第二個是採用現代譜估計技術（最大熵法，最小交叉熵法）分別對雷達發*信號脈內及脈間的起伏特*進行分析。
文章第四章，從文本匹配和最大熵兩個方面為例，對網絡標註角*賦予的算法和實現進行説明，並以“盜竊”框架中的詞元“偷”為例進行了例*。
用最大熵方法對1956—1977年逐日500毫巴*環流指數分別按年和季進行了譜分析。
最後利用二維最大熵閾值分割對圖像二值化，從而檢測出微鈣化點並在圖像上標識出來。
基本短語識別和詞*標註的實驗顯示，這種新的數據結構的確能夠極大地加快最大熵方法執行系統的速度，同時保持空間複雜度不變。
一個生命有機體在不斷地產生熵——或者可以説是在增加正熵——並逐漸趨向於最大熵的危險狀態，即死亡。要擺脱死亡，就是説要活着，唯一的辦法就是從環境中不斷地吸取負熵。我們馬上就會明白，負熵是十分積極的東西。有機體就是靠負熵為生的。或者更確切地説，新陳代謝中的本質的東西，乃是使有機體成功地消除了當它自身活着的時候不得不產生的全部的熵。
本文采用最大熵法來分析這些不確定*對***道的影響。
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