系統可提供進銷存多維數據立方體的查詢,還可以通過挖掘算法進行挖掘分析以輔助決策。
記住這點是很重要的:數據立方體中的數據是已經過處理並聚合成立方形式。
約束立方梯度挖掘是一項重要的挖掘任務,其主要目的是從數據立方中挖掘出滿足梯度約束的梯度-探測元組對。
為了解決針對MOLAP服務器中的數據立方體的有效計算問題,對立方體全物化的多路數組聚集方法進行了研究與分析。
在您定義監視上下文時,系統將自動創建關聯數據立方定義。
為了從根本上解決這些問題,需要探索有效的數據立方計算和組織方法。
該文提出了一種基於數據立方體的數據泛化算法用於數據預處理,能夠為數據挖掘提供良好的數據環境,提高數據挖掘的有效*。
動態交叉表和數據立方體特*。