“臉圖像”簡單造句，臉圖像造句子

這個C++語言寫的程序實現了SOM算法，用於人臉圖像的分類

本文提出了一種從人臉圖像中提取和正則化本徵特徵的子空間方法

在建立人臉線*組合模型的過程中，提出了局部約束光流算法，解決了有局部特徵信息的人臉圖像稠密對應問題。

提出了利用邊緣點集的協方差矩陣的特徵值與特徵向量作為人臉圖像尺度與方向的粗估計方法，從理論和實驗上*了該方法的可行*。

人臉圖像分析的內涵非常廣泛，包括人臉檢測、人臉識別、表情識別、口形識別、視點跟蹤、人臉編碼以及人臉圖像合成等方面。

提供了友好的*作界面。輸入人臉圖像後，提供兩種人臉區域的檢測方法。

ORL人臉圖像庫，共40人，每人10幅圖像，其中每人的前5幅作為訓練樣本，後5幅作為測試分類樣本，統計正確分類率。

然後對圖像進行幾何位置調整，得到校正後的正臉圖像

對其中的人臉圖像標準化方法、歸一化處理和由單視圖生成多姿態人臉圖像等關鍵技術進行了重點探討。

算法二是針對兩幀差分圖像之間所提供的差異信息過多或過少這兩種極端情況，用差影法粗分割對人臉圖像進行預處理時失效而提出來的。

然後對圖像進行幾何位置調整，得到校正後的正臉圖像。

繪製**照片級的逼真人臉圖像和複雜屬*是該領域的熱門研究課題

為了釐清在兩個人類半腦中時間和情緒運作的速度，事件誘發電位（ERPs）被記錄在人臉圖像單側視野呈顯的期間。

通過實驗表明，本算法在正面人臉圖像檢測方*有一定精度，達到了預期的效果

採用基於數學形態學腐蝕運算來獲得人臉圖像的灰度距陣，然後用K-L變換來提取人臉圖像的灰度特徵，從而形成形態特徵眼和形態特徵臉。

給出了基於實拍人臉圖像的三維逼真人臉模型的重建算法。

支持表情字符：將：-這樣的字符組合翻譯成適當的笑臉圖像。

基於ORL庫的實驗表明，對小樣本人臉圖像，KCCA可以得到和廣義鑑別分析近似的識別*能，其所得非線*特徵明顯優於FLDA的線*鑑別特徵。

在識別過程中，將待測人臉圖像對不同個體人臉子空間進行投影后，再運用最近距離分類原則進行分類識別。