針對集裝箱裝卸橋的結構特點,選用環境激勵法對其進行模態參數識別。
本文基於“雙電源二次激勵法”的基本原理,並利用人工神經網絡技術求得型砂含水量及有效粘土含量。
目的探討激勵法在住院患兒肌內注*中所產生的作用。
第一種方法是根據臨界激勵法確定計算所有可能佈置位置中的臨界阻尼,選擇最小的臨界阻尼位置作為最優配置。
為實現研究精密機械熱態特*的新方法—一熱激勵法,作者研製了以微機為核心盼熱激勵裝置。
本文將虛擬激勵法作了逆向推廣,從而用確定*方式求解了平穩隨機振動的荷載譜識別問題。
在時間管理中,共有四大方法:目標分解法、單點突破法、核心競爭力法、自我激勵法。
實驗結果表明,雙電源二次激勵法與人工神經網絡相結合,可以實現型砂有效粘土含量和含水量的快速在線預測。
感謝2009年的《美國復甦與再投資法案》,又稱“激勵法案”,它使得當下成為綠化你的居住空間前所未有的好時候。
在“雙電源二次激勵法”的基礎上,應用人工神經網絡技術研製了一種“移動式濕型砂質量參數快速測試車”。
然而經濟激勵法案中“購買美國產品”的條款卻是一個危險的國家主義的信號。
以青馬橋為例,將虛擬激勵法的計算結果及效率與反應譜方法和時間歷程法作了比較。