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問題詳情：

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大數據時代

“大數據時代”的説法並不新鮮，早在2010年，美國數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》一書中就係統地提出，以前，一旦完成了收集數據的目的之後，數據就會被認為已經沒有用處了。比如，在飛機降落之後，票價數據就沒有用了；一個網絡檢索命令完成之後，這項指令也已進入過去時。但如今，數據已經成為一種商業資本，可以創造新的經濟利益。

數據能夠成為一種資本，與移動互聯網有密切關係。隨着智能手機、平板電腦等移動數碼產品的“白菜化”，WIFI信號覆蓋的無孔不入，越來越多的人不再有“在線時間”和“不在線時間”之分，只要他們願意，便可幾乎24小時一刻不停地掛在線上；在線交易、在線支付、在線註冊等網絡服務的普及固然方便了用户，卻也讓人們更加依賴網絡，依賴五花八門的網上平台。

大數據時代的科技進步，讓人們身上更多看似平常的東西成為“移動數據庫”，如帶有存儲芯片的第二代*、*，帶有芯片讀取功能的新型護照、駕駛*、社保卡、圖書*等等。在一些發達國家，官方為了信息錄入方便，還不斷將多種“移動數據庫”的功能組合成一體。

數字化時代使得信息蒐集、歸納和分析變得越來越方便，傳統的隨機抽樣被“所有數據的匯攏”所取代，基於隨機抽樣而變得重要的一些屬*，如抽樣的精確*、邏輯思辨和推理判斷能力，就變得不那麼重要，儘可能彙集所有數據，並根據這些數據得出趨勢和結論才至為關鍵。簡單説，以往的思維決斷模式是基於“為什麼”，而在“大數據時代”，則已可直接根據“是什麼”來下結論，由於這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確*等因素的干擾，因此，將更精確，更有預見*。

不過，一些學者指出，由於“大數據”理論過於依靠數據的彙集，那麼一旦數據本身有問題，在“只問有什麼，不問為什麼”的模式下，就很可能出現“災難*大數據”，即因為數據本身的問題，而做出錯誤的預測和決策。

斯坦福大學專家特來沃爾·哈斯蒂也指出，“大數據”的理論是“在稻草堆裏找一根針”，而面臨的問題是“所有稻草看上去都挺像那根針”。而喬治·梅森大學專家瑞貝克·高爾丁則提出“數據提供者造假”的危險，在“大數據時代”變得更有害，因為“大數據”理論建立在“海量數據都是事實”的基礎上，但人們無法控制數據提供者和蒐集者本人的偏見和篩選。

由於“大數據”炙手可熱，數據的流失、泄露和私下買賣也成為噩夢，全球各地不時發生的個人信息被盜，可被看做“大數據時代”對個人生活的傷害，而“維基泄密事件”則提醒強力部門和各國*，“大數據”的魔力同樣會對強者構成威脅。

（《*先導報》2013年7 月5日，有刪節）

4．下列選項中，不屬於“危險大數據”的內容的一項是

A．“所有數據的匯攏”使隨機抽樣中的精確*、邏輯思辨和推理判斷能力變得不重要。

B．如果過於依靠數據的彙集，一旦數據本身有問題，就會可能導致“災難*大數據”出現。

C．“大數據”理論需要海量數據都是以事實作基礎，但人們無法控制數據都是真實的。

D．“大數據”一旦流失泄露和私下買賣，不但對個人生活，甚至對各國*都會帶來傷害。

5．根據原文提供的信息，下列對“大數據時代”的闡述，不符合原意的一項是

A．帶有存儲芯片的第二代*、*、新型護照、駕駛*、社保卡、圖書*等固然給你帶來方便，但數據的流失、泄露和被人私下買賣，也可能成為你的噩夢。

B．“移動互聯網”提供了數據傳輸的網絡服務，賦予了“大數據”的商業資本價值。

C．“災難*大數據”的出現，是因為收集者不負責任地“只問有什麼，不問為什麼”。

D． “大數據時代”，根據“是什麼”來下的結論剔除了個人情緒、心理動機等因素的干擾，因此，與傳統的隨機抽樣相比更精確，更有預見*。