一百零故障模擬器是基於模擬算法的測試生成系統的重要組成部分,其*能優劣直接影響測試集的各項指標。
之後從該圖中學習出引起衝突賦值的合取範式子句,將這些學習的子句增補到子句庫中,用以限制和修剪測試生成的搜索空間,從而加速測試模式的生成過程。
(自動的數據關聯),測試生成器自動檢測到當前請求中要替換的前一個值。
實驗結果表明,所提出的方法能有效克服標準遺傳算法中的局部收斂問題,加快了測試生成過程。
然後就可以測試生成的客户端代碼,確保一切都是按照需要運行。
之後從該圖中學習出引起衝突賦值的合取範式子句,將這些學習的子句增補到子句庫中,用以限制和修剪測試生成的搜索空間(),從而加速測試模式的生成過程。
為提高時序電路的測試生成效率,該文提出一種新的基於螞蟻算法和遺傳算法的時序電路測試向量生成算法。
針對數字電路中多故障測試生成效率較低的問題,提出了基於神經網絡的數字電路多故障測試生成算法。
在嚮導的最後一頁,請選擇使用示例JSP頁面測試生成的代理,並按Finish(圖 74)。
使用測試生成器破壞了這個原則,因為生成器是以產品代碼作為輸入來生成測試的,而且因為它是全自動轉換的,所以其生成的測試代碼也不便於閲讀。
時序電路測試生成算法產生的向量存在宂餘。