為減輕多重共線*的影響，提出改進算法：偽自適應數據算法。
基因定位比較顯示，IL-基因在黑青斑河豚、紅鰭東方豚以及人類中具有保守的共線*。
但由於基因組大小不同、基因密度不一致以及微共線*保守*程度低，其在各自染**置上存在偏差。
結論：在解決共線*的問題中有實際應用價值。
目的探討趨勢面分析中共線*偏倚及其測量與控制方法.
結果去除了迴歸模型中變量間的多重共線*影響，建立了較為理想的關係模型。
偏最小二乘法能較好地克服了各指標間的多重共線*問題，通過此方法求得的旅客滿意度指數更準確、合理。
着重討論若干易被忽視的問題，如非線*迴歸、變量選擇和多重共線*等。
本文從共生理論這一新的視角審視授信額度的核定模型，從理論上解決了影響因素的多重共線*問題。
結論：聚類迴歸能較好地處理非正態*資料和多重共線*。
PLS歸較好地克服了各指標間的多重共線*問題，通過此方法求得的顧客滿意度指數更準確、合理。
該法可以有效消除經濟數據的異方差*和多重共線*。
第五章探討了建摸中變量選擇的影響分析，刻劃了數據、復共線*關係和模型錯定對自變量選擇的影響。
並以此為基礎，衍生出工具變量回歸模型，在剔除了解釋變量多重共線*的影響後，驗*了結果的準確*。
共線*的影響是使迴歸係數不可靠。
由於兩個水稻亞種具有高度共線*，因此在構建兩者的物理圖時，彼此借鑑了各自的序列框架。
多重共線*是多元統計分析中經常遇到的問題，特別是，多重共線*問題對顧客滿意度指數測評可能造成的影響一直是一個值得關注的問題。
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