閲讀下面的文字，回答15～18小題。（每小題3分，共12分）不久前，科學院遺傳與發育生物學研究所公佈了...

欄目: 練習題 / 發佈於: / 人氣:1.22W

問題詳情：

閲讀下面的文字，回答15～18小題。（每小題3分，共12分）

不久前，*科學院遺傳與發育生物學研究所公佈了*姓氏研究新成果。專家耗時兩年，根據1110個縣市、2.96億人口、4100個姓氏的大量數據繪製出100張大姓分佈圖。研究發現：這些分佈圖與《*人口主要死因地圖集》中的疾病分佈圖有重疊，所有的姓氏和常見疾病之間似乎都存在一種説不清的重疊現象。

項目負責人袁義達説，我國是世界上最早使用姓的國家，大約5000年前，姓就被定為世襲。其間絕大部分是父系社會，*人都隨父姓。而在遺傳學上，只有男*具有Y染*體，因此，Y染*體就同姓氏一起遺傳給他的後代。由此推斷，同一姓氏的人羣就具有同樣類型的Y染*體以及它所攜帶的遺傳基因。換言之，姓氏的分佈和Y染*體遺傳基因的分佈應該是平行關係。那麼*姓氏在5000年中是穩定的代代相傳，還是像日本一樣是偶然一次出現的呢？日本在明治維新前只有少數的幾個姓，明治天皇為了改革，要求全國*都要有姓。於是，短短几年出現了8萬多個姓，且多數以地名命名，比如松下、井上、田中等。日本人的姓氏就很難與遺傳聯繫起來。

上個世紀90年代，為弄清姓氏傳承的穩定*，袁義達對*姓氏在歷史上的分佈也進行了一次調查。對宋、明、清和當今這四個時期的姓氏統計發現，一千多年來*姓氏傳承非常穩定，每個時期的姓氏分佈曲線基本重合。他説：“*人的姓氏不僅僅是一種傳統文化，從科學角度來看，是祖先留給我們的非常好的研究遺傳學的標本，是歷史上男*活動的忠實記錄者。”

兩次姓氏統計完成後，他自編軟件把100個大姓的分佈製成了一張張**的姓氏分佈圖，從中可直觀地瞭解到每個姓氏在全國的分佈區域和在當地人口中的比例。他突然感覺這些姓氏分佈圖有點似曾相識，查閲《*人口主要死因地圖集》中的疾病分佈圖，這二者竟然有重疊，比如糖尿病在山東地區比較高發，而孔姓在山東出現的頻率也是最高的。

袁教授當然知道，姓氏和疾病是沒有直接關係的，而且疾病和Y染*體的關係也不大，疾病多數發生在常染*體上。可是，讓人不解的是，並不只是一兩張圖相似，或者某個姓氏和疾病表現出某種關聯*。姓氏和常見疾病之間一定存在某種內在聯繫，但又不是簡單的因果關係。

其研究慾望再次被調動起來。這種重疊現象是否和幾千年來的人羣活動有關呢？如果把常染*體的突變看作疾病，我們5000年中是以男*為主進行羣體遷移的，Y染*體在遷移，和Y染*體同在一個個體上的常染*體必定也隨之遷移，研究Y染*體的分佈規律就能找出常染*體的某些分佈規律，必定對研究某種疾病的起源有幫助。“這就好像我們現在研究禽流感病毒在通過研究候鳥遷徙的路線一樣，”他形象地比喻説，“我們現在沒直接研究疾病的分佈，而是通過研究載體的分佈來找出疾病分佈的規律。”

研究還在深入。他認為，對姓氏和疾病關係的探究，可以為研究疾病起源的專家提供一些新的線索和資料；醫*學領域現在就開始關注姓氏和遺傳基因的關係，有可能為新*和個*化*物的研製提供線索。同樣的病在不同人羣身上的反映是不一樣的，比如同樣的感冒*對某些人十分有效，對某些人則沒有半點效果。“如果找到姓氏和遺傳基因的關係，那麼，根據姓氏開發個*化*物甚至‘對姓下*’也不是不可能的事情。”

（摘自《*科技報》，有刪節）

15．下列對“*姓氏”的説明不正確的一項是

A．*姓氏可靠地記錄了歷史上的*男*活動，又是當代研究遺傳學的好標本。

B．*人的姓氏不僅具有文化意義，還有相當的科學價值，且姓氏的傳承具有相當的穩定*。

C．5000年中，*人口以男*為主進行羣體遷移，每個時期的姓氏分佈曲線基本重合。

D．*的姓氏和常見疾病之間存在某種內在聯繫，但又不是簡單的因果關係。

16．對“所有的姓氏和常見疾病之間似乎都存在一種説不清的重疊現象”這句話，理解不正確的一項是

A．袁氏項目組繪製出的100張大姓分佈圖，跟早先的《*人口主要死因地圖集》中的疾病分佈圖驚人重疊。

B．文中舉例説，糖尿病在山東地區比較高發，而孔姓在山東出現的頻率也是最高的。

C．根據遺傳學知識，姓氏和疾病應該是沒有直接關係的，可是二者又分明表現出了某種內在聯繫。

D．姓的世襲和隨父姓的*傳統，使得同一姓氏的人羣具有同樣類型的Y染*體及其攜帶的遺傳基因；日本的姓氏數量後來居上，卻很難與遺傳聯繫起來。

17．下列表述不符合原文意思的一項是